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医疗大数据支撑临床科研 王海伟 2016 年4 月14 日 明智医疗 汇报内容 一、医疗大数据来源特点 二、临床科研特点 发展瓶颈 三、IT技术发展 医疗信息系统发展 四、临床科研系统建设思路 明智医疗 一、医疗大数据 来源特点 明智医疗 一、医疗大数据来源特点 临床医疗/ 实验数据：医学影像 来 （150M/CT ）、病理图（5GB/张） 制药企业/生命科学：药物研发（TB ）、 源 基因测序（750M/序列文件）。 费用报销/利用率：费用信息、报销信 息、新农合基金使用情况。 健康管理/社交网络：穿戴设备、移动 互联网。 明智医疗 一、医疗大数据来源特点 数据量大Volume ：全球在2010 年正式进入ZB 特 时代，IDC报告2010 年，全球共有35ZB数据量。 点 多样化Variety ：结构化数据、半结构化数据、 非结构化数据 _4V 价值Value ：沙里淘金、价值密度低。“提纯” 是井喷式大数据亟待解决的难题。 速度Velocity ：实时获取需要的信息。海量数 据汹涌下，处理数据的效率是企业的生命。 明智医疗 二、临床科研 特点 发展瓶颈 明智医疗 二、临床科研特点 发展瓶颈 特点 • 临床医学资源发掘、收集、整理和利用。即标准 化、科学化。 • 大样本、多中心的临床研究。即病因、诊断、治 疗及药物开发。 • 依托临床信息的生物医学资源的整理、利用及研 究。即基因、蛋白及代谢。 明智医疗 二、临床科研特点 发展瓶颈 发展瓶颈 • 只能采集到在院就医数据，连续性较差。 • 数据是从业务数据中提取，无法保证数据的完整 性、准确性、及时性。 • 大量非结构化数据：病历文本、PDF、JPG 。 • 数据不能支撑科研建模需要（OLAP ）。 • 统计分析功能不完善。 明智医疗 三、IT技术发展 医疗信息系统发展 明智医疗 三、IT技术发展 1、云计算通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算 服务。 2、Hadoop 分布式基础架构为大数据利用提供了 高效的存储与计算（HDFS 和MapReduce ）。 3、开源的非结构化数据存储数据库（如： Hbase 等）。 4 、不同数据库间的数据复制工具（如：Oracle Golden gate 等）。 明智医疗 三、医疗信息系统发展 1、远程会诊平台及双向转诊平台集中建设。 2、医疗数据适度开放及医疗数据多部门重复收 集。 3、医保、京医通等项目对接医院信息系统。 4 、跨操作系统平台、跨通信运用商的微信、微博广 泛应用。 明智医疗