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医疗大数据支撑临床科研
医疗大数据支撑临床科研
王海伟
2016 年4 月14 日
明智医疗
汇报内容
一、医疗大数据来源特点
二、临床科研特点 发展瓶颈
三、IT技术发展 医疗信息系统发展
四、临床科研系统建设思路
明智医疗
一、医疗大数据
来源特点
明智医疗
一、医疗大数据来源特点
临床医疗/ 实验数据:医学影像
来 (150M/CT )、病理图(5GB/张)
制药企业/生命科学:药物研发(TB )、
源 基因测序(750M/序列文件)。
费用报销/利用率:费用信息、报销信
息、新农合基金使用情况。
健康管理/社交网络:穿戴设备、移动
互联网。
明智医疗
一、医疗大数据来源特点
数据量大Volume :全球在2010 年正式进入ZB
特 时代,IDC报告2010 年,全球共有35ZB数据量。
点 多样化Variety :结构化数据、半结构化数据、
非结构化数据
_4V 价值Value :沙里淘金、价值密度低。“提纯”
是井喷式大数据亟待解决的难题。
速度Velocity :实时获取需要的信息。海量数
据汹涌下,处理数据的效率是企业的生命。
明智医疗
二、临床科研
特点 发展瓶颈
明智医疗
二、临床科研特点 发展瓶颈
特点
• 临床医学资源发掘、收集、整理和利用。即标准
化、科学化。
• 大样本、多中心的临床研究。即病因、诊断、治
疗及药物开发。
• 依托临床信息的生物医学资源的整理、利用及研
究。即基因、蛋白及代谢。
明智医疗
二、临床科研特点 发展瓶颈
发展瓶颈
• 只能采集到在院就医数据,连续性较差。
• 数据是从业务数据中提取,无法保证数据的完整
性、准确性、及时性。
• 大量非结构化数据:病历文本、PDF、JPG 。
• 数据不能支撑科研建模需要(OLAP )。
• 统计分析功能不完善。
明智医疗
三、IT技术发展
医疗信息系统发展
明智医疗
三、IT技术发展
1、云计算通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算
服务。
2、Hadoop 分布式基础架构为大数据利用提供了
高效的存储与计算(HDFS 和MapReduce )。
3、开源的非结构化数据存储数据库(如:
Hbase 等)。
4 、不同数据库间的数据复制工具(如:Oracle
Golden gate 等)。
明智医疗
三、医疗信息系统发展
1、远程会诊平台及双向转诊平台集中建设。
2、医疗数据适度开放及医疗数据多部门重复收
集。
3、医保、京医通等项目对接医院信息系统。
4 、跨操作系统平台、跨通信运用商的微信、微博广
泛应用。
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