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多准则分类问题中近似集的增量更新方法-计算机科学.pdf

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    第卷第期计算机科学年月多准则分类问题中近似集的增量更新方法李艳靳永飞吴婷婷郭娜娜于群河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室保定摘要在优势关系粗放集方法的框架下优势关系可用于处理带有序关系属性准则的数据并且已经被广泛用于处理多准则决策问题然而在实际应用中当属性集和对象集发生变化时信息系统会随之不断更新在这种动态环境下中用于属性约简规则提取以及决策制定的近似集需要得到相应的更新针对对象集发生变化时增加或删除一个对象的多准则分类问题采用增量方法来更新近似集并提出两种相应的更新算法

    Vo 1. 43 No. 12 第 43 卷第12 期 计算机科学 2016 年 12 月 Computer Science Dec 2016

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