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卡尔曼滤波及其应用(杨金显)13.1
线性系统理论
Kalman滤波及其应用
主讲人:杨金显
yangjinxian@hpu.edu.cn
电气工程与自动化学院
Kalman滤波来源
在学习卡尔曼滤波之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟
其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,
卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代
人!
1959 年起美国大空署即 NASA开始研究载人太空船登月方
案,当时提出了两个主要问题: ①中途导航和制导; ②液体
燃料助推器大挠度条件下的自动驾驶问题。因这两项研究的
工作量都很庞大,无力同时进行,选择了前者作为重点——
宇宙飞船的测轨问题。
导航问题中主要解决对太空船运动状态的估计,量测信息来
自三个子系统:飞船装备的惯性测量装置、天文观测仪和地
面测轨系统,测轨数据经数据链传送至太空船。估计方法曾
试图采用递推加权最小二乘法和维纳滤波方法,均因精度满
足不了要求和计算过于繁杂而不得不放弃。 2
Kalman简介
R.E.Kalman, 1930年5月19日生于匈牙利布达佩
斯,分别于1953年和1954年在马萨诸塞州工业学院
电子工程系获得学士学位和硕士学位,1957年获得
主要奖项:
哥伦比亚大学获博士学位。 IEEE荣誉金
主要经历: 1958~1964年,在巴尔的摩的RIAS任 奖(1974
年)、IEEE
研究数学家。 1964~1971年,在斯坦福大学任教 百年纪念奖
授。1971~1992年 ,在佛罗里达大学任研究生教授 (1984
年)、京都奖
和数学系统理论中心主任。 (1985年,
自1973年,他在苏黎世担任数学系统理论主席。 日本)、美国
数学协会的斯
另外,他还是美国科学院、工程院以及艺术院的成 蒂尔奖
员,也是匈牙利、法国以及俄罗斯科学院的成员。 (1987年)
以及贝尔曼奖
(1997
年)。3
3
主要内容
引言
Kalman滤波发展及应用
Kalman滤波公式
Kalamn滤波实现
Kalman滤波与导航
实例:跟踪技术,组合导航,旋翼飞机
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