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自组织神经网络用于地质样品分类-物探与化探.pdf

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    第卷第期物探与化探年月自组织神经网络用于地质样品分类王硕儒青岛海洋大学青岛赵举孝地矿产部航遥感中心北京范德江青岛海洋大学青岛摘要地质样品的分类是地质学中一个重要问题本文提出用一种神经网络模型来实现自动分类该方法简单实用分类效果令人满意网络的应用结果显示出它具有良好的获得最佳分类数和最佳分类的双重功能关键词地质样品聚类分析神经网络自组织神经网络引言地质学中广泛存在着分类的问题地质样品根据综合的特征的相似属性来分类有助于解答诸如岩石矿物的组属地层构造的时代对比矿产的预测等等众多的具有理论和实际意义的

    第 21 卷第 2 期 物 　探 　与 　化 　探 Vol . 21 ,No . 2 1997 年 4 月 GEOPHYSICAL GEOCHEMICAL EXPLORATION Apr . ,1997 自组织神经网络用于地质样品分类 王 　硕 　儒 (青岛海洋大学 ,青岛　266003)

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