声纹识别原理、技术及应用.pdf

声纹识别原理、技术及应用 洪青阳副教授 厦门大学信息科学与技术学院 E-mail: qyhong@ 主要内容 1 生物识别技术 2 声纹识别基本原理 3 文本相关声纹识别及应用 4 文本无关声纹识别及应用 5 文本提示声纹识别及应用 6 总结及展望 生物识别技术  当今信息社会中，在国家安全、金融、司法等 社会各个领域均需要个人身份验证。  生物特征识别(Biometrics Authentification) 技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器 和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利 用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜、 声音等）来进行个人身份的鉴定。  生物特征识别技术比传统的身份鉴定方法更具 安全、必威体育官网网址和方便性，且具有不易遗忘、防伪 性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随 时随地可用等优点。 生物识别技术 图1 各类认证技术比较 生物识别技术 生物识别技术 你是谁 你有什么 U盾/密保卡等 你知道什么 文本密码 生物识别技术市场 机密 6 生物识别技术比较 错误接受率 错误拒绝率 容易实用性 处理速度/人 指纹识别 很低 较低 好 2s-5s 掌纹识别 低 5% 使用困难 5s-10s 人脸识别 低 0.2% 非常好 ≤5s 需要培训才能 仪器自动对准 使用，手工操 虹膜需要3s- 虹膜识别 很低 约10% 作对虹膜有困 5s，手工操作 难 需要5s-25s 视网膜识别 未知 未知 不好 15s-30s 声纹识别 较低 较低 好 ≤5s 声纹唯一性 鼻 鼻腔 硬腭 鼻咽 齿龈 软腭 上唇 口腔 牙齿 下唇 小舌