基于格式塔认知框架的腹腔ct多目标分割算法-北京邮电大学学报.pdf

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2018-11-16 发布于天津
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年月北京邮电大学学报第卷第期摇摇文章编号鄄鄄鄄基于格式塔认知框架的腹腔多目标分割算法冯摇筠摇刘飞鸿摇李摇盼摇卜起荣摇王红玉西北大学信息科学与技术学院西安摘要为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法通过借鉴格式塔认知框架中邻近度相似度冶的思想引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理生成可视块进一步地在可视块粒度描述有向邻接关系以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程在公开数据库上的实验结果表明该算法降低了聚类的计算量其结果比当前流行的算法准

2016年10月北京邮电大学学报 Oct.2016 第39卷第5期 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Vol.39 No.5 摇摇文章编号:1007鄄5321(2016)05鄄0051鄄05 DOI:10.13190/ j.jbupt.2016.05.011 基于格式塔认知