情感隐喻语料库构建与应用.pdf

中国科学: 信息科学 2015 年 第45 卷 第12 期: 1574–1587 社会媒体处理专题 论文 情感隐喻语料库构建与应用 张冬瑜 杨亮 郑朴琪 徐博 林鸿飞* 大连理工大学信息检索研究室, 大连 116023 * 通信作者. E-mail: hflin@dlut.edu.cn 收稿日期: 2015–09–24; 接受日期: 2015–10–20; 网络出版日期: 2015–12–07 国家自然科学基金(批准号: 和辽宁省自然科学基金 (批准号: 201202031, 2014020003) 资助项目 摘要 隐喻普遍存在于人类语言中, 是对复杂而抽象的情感进行概念化的重要手段, 也是情感计算 的重要组成部分. 无论面向计算机科学还是语言学的应用, 情感计算都需要大规模、高质量的语料 库作为资源支撑, 才能进行更加深入、广泛的研究. 因此, 本文构建一个大规模汉英双语情感隐喻语 料库, 用以满足情感计算对语言资源建设的迫切需求. 首先归纳情感隐喻语料库构建的理论框架, 然 后从概念界定、设计原则、语料收集、语料标注、质量监控5 个方面分别进行说明, 最后论述了该语 料库在机器翻译、外语教学及情感分析方面的应用. 关键词 情感计算 情感隐喻语料库 机器翻译 外语教学 情感分析 1 引言 人类具有丰富而复杂的情感. 随着人工智能和互联网的发展, 特别是微博、微信、在线购物、社交 网站等网络媒介的迅速崛起, 产生了大量包含多种情感倾向的叙事或评论性信息. 人们越来越迫切地 希望计算机像人一样具备感知、理解并生成复杂情感的能力, 从而对日益庞大的海量数据所传递的情 感信息进行分析和处理. 情感计算就是赋予计算机人类所具有的情感能力, 对来源于情感或与情感相 [1] 关的信息进行计算 . 它是自然语言处理与人工智能的重要研究内容, 也是计算机语言智能向纵深发 展的关键问题之一, 具有重要的理论和实际应用价值. 情感是抽象、模糊、不易描述的, 在这种情况下, 人们常常使用生动形象的隐喻表述内心情感, 例 如: “焦头烂额” 、“心花怒放” 、“吓破胆” 、“飘飘然” 、“gust and boiling wave”、“I’m six feet off the ground” 等. 情感隐喻作为思维方式普遍存在于人类语言中, 使用频率非常高, 日常交流中每三句话中 [2] [3] 就可能出现一次 , 人一生平均使用大约2100 多万次隐喻表达 . 隐喻是建立在人类生理体验之上 [4] 的, 是对复杂、抽象的情感进行概念化的重要手段, 是情感表达的主要方式 , 因此情感隐喻是情感计 算中不可缺少的组成部分, 具有十分重要的意义. 情感隐喻语料库是情感隐喻计算的基础, 只有在大 规模、高质量语料库的支撑下, 情感隐喻研究才能更加深入、广泛地进行. 虽然对情感隐喻语料资源 建设需求迫切, 但是目前国内外情感隐喻语料库资源比较匮乏, 因此下文从隐喻以及相关情感语义资 源这两类资源的建设研究加以回顾. [5] Master Metaphor List (简称MML) 是最早在概念隐喻理论指导下建立的常规隐喻语料库 . 许 多有影响力的隐喻语料资源都一定程度上借鉴了MML 的构建理论和方法. MML 语料来源于英文隐 引用格式 张冬瑜, 杨亮, 郑朴琪, 等. 情感隐喻语料库构建与应用. 中国科学: 信息科学, 2015, 45: 1574–1587, doi: 10.1360/N112015- 00242 中国科学: 信息科学 第 45 卷 第 12 期 喻书籍文献、在线论坛和学生作文中的隐喻实例. 以此为基础George Lakoff 等将隐喻分为情感