按频率抽取快速傅里叶变换DIF.pdf

  1. 1、本文档共36页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
按频率抽取快速傅里叶变换DIF

4.3 基-2按频率抽取的FFT算法 Decimation-in-Frequency(DIF) (Sander-Tukey) 一、算法原理 • 设输入序列长度为N=2M(M为正整数,将该序 列的频域的输出序列X(k)(也是N 点序列,按其 频域顺序的奇偶分解为越来越短的子序列,称 为基-2按频率抽取的FFT算法。也称为Sander- Tukey算法。 设序列点数N=2M ,M 为整数。 对X (k)按k 的奇偶分组前,先将输入x(n)按n 的 顺序分成前后两半: N 1 N /21 N 1 X (k ) x(n)W nk x(n)W nk  x(n)W nk N N N n 0 n 0 n N / 2 N / 21 nk N / 21  N  nN k  2  ( )   x n WN x n WN n 0 n 0  2  N / 21   N  Nk / 2  nk x (n) x n  2 WN WN n 0   WN / 2 1 N N / 21  k  N  nk    x (n) ( 1) x n 2 WN n 0   k 0,1,..., N 1 按k 的奇偶将X (k)分成两部分:  k 2r  r 0,1,..., N / 2 1 k 2r 1  N / 21   N  2nr X r x n x n W (2 )  ( )    2  N n 0   N / 21   N  nr x n x n W 

文档评论(0)

dajuhyy + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档