数字图像处理 第六讲 图像复原.pdf

第六讲 图像复原 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  对余下课程安排和考试的说明  48学时=32理论课+16实验课  32学时理论课：共11周，但因运动会和国庆放掉 了两次，所以要上到第13周  13周最后一次理论课将总复习，讲解考点。  期末考试为闭卷考试。  16学时实验课：每次4学时，共4次。安排于14~17 周，星期五9-12节 （7 ：00开始），信软楼西306  大三同学务必要来，要点名。教务处要派老师查 巡。大四同学不来要请假。 2 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  图像复原基本概念  图像退化与复原模型  图像复原基本原理  噪声单独干扰下的图像滤波复原  噪声模型及参数估计  空间滤波器设计  自适应空间滤波器  周期性干扰频域滤波器设计  系统退化复原  线性系统退化函数的估计  逆滤波复原方法  最小均方误差滤波（维纳滤波）  约束最小二乘方滤波器 3 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  图像复原——基本概念  图像复原的目的：针对质量降低或失真的图像， 试图恢复其原始的内容或质量 4 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  图像复原与图像增强的区别  图像增强—Enhancement is subjective  从主观视觉角度，改善图像质量  不会着重考虑引起图像质量下降的客观因素  图像复原—Restoration is objective  从造成图像质量下降的客观原因出发，改善图像质量  试图恢复图像原来的面貌 图像的原始内容或质量≠Good Looking 5 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  图像增强实例 6 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  图像复原实例 7 第六讲 图像复原 《数字图像处理》方峻  图像复原的基本要点  图像复原总是试图寻找引起图像质量下降的客观 原因，有针对性地进行“复原”处理  获得使图像质量下降的先验知识，建立退化模型， 是图像复原的前提与关键