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杨滔-让大数据创造价值
让大数据创造价值
杨滔
2013年6月
数据科学团队的使命
1. 以大数据为原材料,以机器学习和数据挖掘
技术为工具,提升阿里业务部门的KPI。
2. 让“数据创造价值”的过程规模化、可复制
化、通用化、产品化。
3. 在应用实践过程中,研发核心算法,孵化智
能产品。
数据科学职责
应用 产品
超级数据集
大规模机器学习算法库
智能学习算法
目录
消费者超级数据集
淘宝网微市场
聚划算商品销售预测系统
消费者超级数据集
•性别 •在校 消费档次 大学生 同人账号
•年龄 •结婚 几张信用卡 农民 混合账号
•所在地级别 •有小童 是否有汽车 国家机关 家庭账号
•城/乡/镇 •事业发展子 消费力等级 事业单位 消费金额
•南方/北方 女教育大童 白领 消费类目数
•沿海/ 内陆 蓝领 消费频次
在华洋人 消费卖家数
港澳台 达人指数
无收货地址 网购时间段
人口信息 生命周期 消费力 的活跃用户 营销响应度
sns身份 B类买家
女装风格
游戏 微博关系 婚庆
户外 支付宝转账 怀孕
旅行 关系 有孩子 身份职业 网购行为
摄影 生日
……
兴趣 传播力 事件
超级数据集:大学生
• 定义:身份为大学生的用户。
• 数据源:淘宝交易地址数据(最近6个月)、教育部注册的大学列表、
国开行助学贷款用户。
• 算法:
– 通过用户的本人收货地址,识别大学生用户。
– 识别大学地址:通过大学名称从交易地址中找出相关大学的门址
(XX路XX号),包括主校区、分校区和校外宿舍。
– 大学相关人员:通过大学名称和大学门址找到大学相关人员(排除
大学周边的理发店、餐饮、公司等非大学相关人员地点)。
– 区分学生和教师:根据年龄来划分大学生和教职员工。
• 数据结果:是否为大学生。
• 覆盖用户数:近2000万。
• 准确率/验证:基于调研数据验证准确率94%。
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