武汉大学分析第五版 第一章.pdf

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武汉大学分析第五版 第一章

第一章分析化学中的误 差及数据处理 学习要求 掌握定量分析中误差的来源及减免的方法; 掌握有效数字的意义和运算规则; 掌握有限次测量数据的处理方法; 理解显著性检验的作用和方法; 了解可疑值的取舍方法。 1 §1.1 分析化学中的误差 一、误差与偏差 1、真值(Truth)T (x ): T 客观存在的真实数值。 (1 )理论真值;(绝对真值) (2 )计量学约定真值;(规定真值) (3 )相对真值。(标准值,如标准试样) 2 Analytical Chemistry 2、误差(Error) E: 分析结果(x)和真值之间的差值。 (1 )绝对误差(absolute error ): E=x -x T (2 )相对误差(relative error ): E x x Er 100% T 100% x x T T 相对误差反应误差在真实值中所占的比例。 3 Analytical Chemistry 例: 分析天平称量两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g,假定 两者的真实质量分别为1.6381 g 和0.1638 g,则两者称量的绝对 误差分别为: (1.6380 -1.6381) g = -0.0001 g (0.1637 -0.1638) g = -0.0001 g 两者称量的相对误差分别为: 0.0001 100% 0.006% 1.6381 0.0001 100% 0.06% 0.1638 绝对误差相等,相对误差并不一定相同。 2013-9-16 4 4 Analytical Chemistry 3 、算术平均值: 多次测量结果的平均值。 x x x 1 2 n x n 4、中位数: 在由小到大排列的一组测量数值中位于中间 的数值。 中位数和算术平均值反映了测量数值的集中 趋势。 2013-9-16

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