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武汉大学分析第五版 第一章
第一章分析化学中的误
差及数据处理
学习要求
掌握定量分析中误差的来源及减免的方法;
掌握有效数字的意义和运算规则;
掌握有限次测量数据的处理方法;
理解显著性检验的作用和方法;
了解可疑值的取舍方法。
1
§1.1 分析化学中的误差
一、误差与偏差
1、真值(Truth)T (x ):
T
客观存在的真实数值。
(1 )理论真值;(绝对真值)
(2 )计量学约定真值;(规定真值)
(3 )相对真值。(标准值,如标准试样)
2
Analytical Chemistry
2、误差(Error) E:
分析结果(x)和真值之间的差值。
(1 )绝对误差(absolute error ):
E=x -x
T
(2 )相对误差(relative error ):
E x x
Er 100% T 100%
x x
T T
相对误差反应误差在真实值中所占的比例。
3
Analytical Chemistry
例:
分析天平称量两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g,假定
两者的真实质量分别为1.6381 g 和0.1638 g,则两者称量的绝对
误差分别为:
(1.6380 -1.6381) g = -0.0001 g
(0.1637 -0.1638) g = -0.0001 g
两者称量的相对误差分别为:
0.0001
100% 0.006%
1.6381
0.0001
100% 0.06%
0.1638
绝对误差相等,相对误差并不一定相同。
2013-9-16 4
4
Analytical Chemistry
3 、算术平均值:
多次测量结果的平均值。
x x x
1 2 n
x
n
4、中位数:
在由小到大排列的一组测量数值中位于中间
的数值。
中位数和算术平均值反映了测量数值的集中
趋势。
2013-9-16
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