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清华大数据产业联合会-应用·创新-第1讲:SAS刘政20141126
大数据分析
刘政博士, SAS Institute Inc.
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
数据分析简史与技术
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数据分析的发展
第二次世界大战中,美英两国率先使用运筹学的方法解决当时迫
切需要把各种稀少的资源以最有效的方式分配给各个战场和军事
单位的问题。
1962年,John W. Tukey发表了《The Future of Data Analysis》,
1977年, Tukey 出版了《Exploratory Data Analysis》,确立了数据
分析的广泛性和数据可视化探索技术。
上个世纪60年代,计算机被用来辅助决策支持。
1966年,需要统计软件分析大量农业数据,数据的采集获得了美
国农业部的授权。美国南方8所取得政府领地赠送的大学获得了
美国农业部研究基金,在国家健康研究所的支持下,开发通用目
的的统计分析软件包,用来分析采集到的农业数据。这个软件包
的名字Statistical Analysis System成为了后来SAS公司的名字和
产品的基础。
国家健康研究所(NIH) 是世界领先的医学研究中心 3
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1976年,数据分析大会会有300多人参加,客户数超过了100,包括政府,研究机
构和企业。这证明了70年代数据分析在美国就有了一定的规模。
当时计算机的尺寸要占有一个房子,程序是穿孔到纸卡上。30万行代码, 要装入
150个箱子里面,要堆40英尺高。把箱子排在一起有180英尺长。
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1979年,软件是运行在 IBM‘s VM/CMS系统。1980年, 出现了图形显示的软件,以及计量经
济学和时间序列软件。
当时,整个的计算机硬件和软件都在快速变化。新的操作系统出现,同时要求对应的软件开
发人员。开始支持IBM的操作系统DOS。随着更多的操作系统的出现,要求软件的兼容性,
适合于小型机。80年代中出现了个人机PC。后来又建立了PC与大型机的连接,使得运行
程序的PC可以使用存储在大型机上的数据。
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当互联网出现以后,要求支持互联网的软件,使得这种软件在商业领域更具竞
争性。
世界和市场需求驱动公司的软件发展。欧洲的巴塞尔协议和美国爱国者法案
的出现,使得商业世界要求软件能够帮助金融机构管理风险,反洗钱,和反欺
诈。这种专用的解决方案在金融领域获得了广泛的应用。
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