第2章 空间计量模型的动因及其解释.pdf

空间计量经济学导论（詹姆斯.勒沙杰）课件 范 巧 fanqmn@ 重庆科技学院经济系 小范经济工作室 在经济学的边缘上 拟讲授的主要内容  主要的空间计量经济学模型和模型针对性  几种主要模型的现实设定和数据生成过程 （*）  SDM模型的参数效应解释  SAR、SDEM模型的参数效应解释  SAR模型参数效应的计算案例 1.1 空间计量经济学模型的主要类型  为什么要构建空间计量经济学模型？ 对空间不同地区时间依赖关系的描述；→空间自回归模型 对模型分析中遗漏重要变量可能性的弥补；→空间杜宾模型 对空间不同地区异质性的解释；→空间误差模型 对空间不同地区外部性的阐释；→空间X滞后模型 对空间分析中不确定性的探索；→后验概率模型  常见的空间计量经济模型： SAR （Spatial Auto Regression Model ）：空间自回归模型； SDM （Spatial Durbin Model ）：空间杜宾模型； SEM （Spatial Error Model ）：空间误差模型； SXL （Spatial X Lag Model ）：空间X滞后模型； 1.2 主要空间计量经济学模型的模型设定  空间计量经济学模型的一般设定： SAR：y a Wy X  n y a Wy X  WX   SDM： n 1 2 SEM：y X a ,a Wa  SXL：y a X  WX   n 1 2  空间计量经济学主要模型的比较 （方程等式右边）： 模型 n y X WX  两方程 SAR √ √ √ √ SDM √ √ √ √ √ SEM √ √ √ √ SXL √ √ √ √ 1.3 其他空间计量经济学模型  空间自相关模型（SAC ）和空间自回归移动平均(SARMA)模型： y a W y X   y a W y X   SAC： n 1 SARMA： n 1  W   (I W ) 2 n 2 2 2 ~ N (0， I n ) ~ N (0， I n )  SAC和SARMA模型的异同： 数据生成过程不同