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第七章 软测量建模
第七章 软测量
§7.1 软测量的概念
§7.2 基于工艺机理分析的软测量建模
§7.3 基于回归分析的软测量建模
§7.4 基于状态估计的软测量建模
§7.5 基于人工神经网络的软测量建模
§7.6 基于回归支持向量机的软测量建模
§7.7 基于模糊数学的软测量建模
§7.8 其他方法
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§7.1 软测量的概念
7.1.1 软测量技术
软测量技术也称为软仪表技术(Soft-Sensor
Technique) ,是利用容易测量的过程变量(即辅助变量,
如工业过程中易获取的压力、温度等过程参数),并且依
据这些过程变量与难以直接测量的待测过程变量(即主导
变量,如煤气化炉的一氧化碳和氢气的含量浓度,化学反
应器的反应物浓度和反应速率)之间的数学关系,通过计
算与预测,从而达到对待测过程变量的测量。
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§7.1 软测量的概念
7.1.2 软测量技术基本原理
软测量技术主要包括软测量建模方法、软测量
工程化实施技术以及软测量模型校正技术。其中软
测量建模方法是软测量技术研究的核心课程,软测
y
量建模过程是选用不同的数学模型在实际的应用中
进行尝试并且不断改进的过程,一般软测量问题可
用图7.1来描述。
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§7.1 软测量的概念
主导变量y
不可测扰动d1
可测扰动d2 工
业 y
过
可测过程输入u 程 可测过程输出x 主导变量
软 测 量 估计值y
模 型
图7.1 软测量模型的基本结构
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§7.1 软测量的概念
7.1.3 软测量技术分类
软测量技术主要依据采用的软测量建模方法进行分类,软
测量建模方法主要有以下九种类型:
●机理分析 ●状态估计
●经典回归分析 ●模式识别
●人工神经网络
●模糊数学
●过程层析成像
●相关分析
●现代非线性信息处理技术
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§7.2 基于工艺机理分析的软测量建模
7.2.1 工艺机理分析
基于工艺机理分析的软测量建模主要是运用化学反应动力学、物
料平衡、能量平衡等原理,通过对过程对象的机理分析,找出不可测
主导变量与可测辅助变量之间的关系(建立机理模型),从而实现对某
一参数的
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