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第七章线性回归与相关分析
第七章
直线回归
与相关分析
直线回归与相关分析 第七章
第一节 回归与相关的概念
第二节 直线回归
第三节 直线相关
第一节:回归与相关的概念
平均数 标准差 方差分析 多重比较
集中点 离散程度 差异显著性
施肥量 一个变量 品种
(产量)
播种密度
当某种现象的变化及其分布特征清楚后,须分析产生这种变化的
原因,方差分析
第一节:回归与相关的概念
• 当对某种现象进行研究时,首先是观测或研究
现象的变化及其分布特征;当某种现象的变化
及其分布特征清楚后,须分析产生这种变化的
原因,方差分析就是分析因素对因变量效应的
一种方法。方差分析分析了因素对因变量的影
响,得到的直接结果是不同因素不同水平处理
组合下是否存在差异,如果存在则可以推断该
因素对因变量有影响。进一步,我们还希望知
道,这个因素怎样影响因变量?影响的程度如
何?因变量怎样随因素变量变化而变化?
• 回答这些问题,需要研究两个或多个变量之间
的关系。
第一节:回归与相关的概念
变量之间常常是相互影响、彼此相关的,
例如 产量与施肥量有关,
病虫害发生时期与温度有关,
小麦单位面积产量与单位面积穗数、每穗
粒数、千粒重有关,等等。
常常需要研究两个或多个变量之间的关系。
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第一节:回归与相关的概念
变量间的关系有两类,一类是变量间存在
着完全确定性的关系,可以用精确的数学表达
式来表示。
如长方体的体积(V)与长(a)、宽(b)、
高(h)的关系可以表达为:
V=abh
它们之间的关系是确定性的,只要知道了其
中3个变量的值就可以精确地计算出另一个变量
的值。这类变量间的关系称为函数关系。
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第一节:回归与相关的概念
S= πr2 圆的面积
PV=RT 气体压强
S=a b 长方形面
积
确定的函数关系
第一节:回归与相关的概念
另一类是变量间不存在完全的确定性关系,
不能用精确的数学公式来表示。
如 产量与施肥量的关系,
病虫害发生时期与温度的关系,
小麦单位面积产量与单位面积穗数、每穗
粒数、千粒重的关系等。
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第一节:回归与相关的概念
施肥量与产量
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