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统计数据的概括性描述
第四章 统计数据的概括性描述
毛广运 MD PhD
环境与公共卫生学院
1
教学目的要求
掌握
数值平均数和标准差的特点及其计算方法;
理解
集中趋势和离散趋势的概念
了解
众数、中位数的概念、特点及其计算方法;
几种平均数指标之间的关系;
计算平均数和离中趋势指标应注意的问题。
2
本章重点
集中趋势和离散趋势常用指标的概念
数值平均数、中位数、众数和标准差的计算方
法
本章难点
众数、中位数、数值平均数(算术平均数、调
和平均数、几何平均数)等度量方法的选择问
题
偏度、峰度的度量问题。
3
第一节集中趋势
定义
总体中的某些个体总是具有某些同质性,
同一地区、同一年度、同一民族、同一年
龄段、相同的性别与类似的健康状况,这
些共同点使得该总体中的某一变量值趋向
同一数值,即集中趋势。
4
例2-1
以下为某单位1999年职工体检结果中101人
的血清总胆固醇(mmol/L)结果
5
第一节集中趋势
0.4
集中趋势
0.3
0.2
0.1
0.0
-3.6 -2.9 -2.2 -1.4 -.7 .0 .7 1.4 2.2 2.9 3.6
Random Numbers
Fig. 1 Histogram of 100000 random numbers (S-Plus 8.04)
6
第一节集中趋势
常用指标
众数
中位数
算术平均数
调和平均数
几何均数
7
众数
定义
一组数据中频数最大的变量值,
即最普遍、最常出现的数值,记
作M0
特点
位置代表值
能够直观的反映数据的集中趋势
不受数据中极端值的影响
代表性不好(未考虑其它数据的
影响)
8
众数
计算方法
品质型数据
对数据分组整理、频数最大的组即为众数组,该组对
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