色彩传递新S.pdf

色彩传递 福州大学数学与计算机学院 陈昭炯(chenzj@fzu.edu.cn) 2015-5-31 结果（1） 源图 目标图 结果图 结果（2 ） 结 果 源 图 图 目标图T What is Color Transfer?  Impose one image’s color characteristics on another  Color correction problem;  Generate an image with different pictorial styles Source S target T After color transfer Reinhard Erik，Ashikhmin Michael ，Gooch Bruce，et all. Color transfer between images[J]. IEEE Computer Graphics and Applications ，2001，21(5) ：34～41. 软件界面 特色  原理简单、算法简洁、自动完成、无需手工操作  结果图像的颜色通常自然协调  可方便地将一幅彩图的配色风格为我所用 实用性  画作色彩风格快速变换  黑白照片上彩、老照片翻新  彩色摄影图片色彩效果加工、纠偏  影视后期制作，节省成本 图像的点运算  对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每 个像素点的灰度值由输入像素点决定。点运算由灰度变换 函数（gray-scale transformation, GST ）确定。 B (x, y ) f A x, y     Notice ：  与局部（邻域）运算的差别，输入像素-输出像素一一 对应；  与几何运算的差别，不改变图像的空间关系；  又称为对比度增强，对比度拉伸或灰度变换。 图像的线性点运算 GST函数f (D)为线性，即 DB f (DA ) DA b 显然， 若a 1,b 0,图象像素不发生变化； 若a 1,b 0,图象所有灰度值上移或下移； 若a 1，输出图象对比度增强； 若0 a 1,输出图象对比度减小； 若a 0,暗区域变亮，亮区域变暗，图象求补。 思路 选择一幅满足要求的彩图 （源图S） 选择合适的颜色空间 对图像实施线性点运算，利用统计特征计算 线性变换的系数，传递颜色 合适的颜色空间—Lαβ空间 L ：亮度通道 α：黄-蓝通道 β：红-绿通道 基于人类感知系统的大量统计信息，适于处理自然场景 各颜色通道具有高度对称性和不相关性 定义的色彩最多、色域空间最大  RGB Lαβ  Lαβ RGB Lαβ空间的 不相关性示例 线性点运算及其系数确定准则  建立(L) T1 与(L) T 之间的线性关系；  L