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葡萄酒评价的统计方法
多元统计分析方法
• 降维问题
– 主成分分析
– 因子分析
• 归类问题
– 判别分析
– 聚类分析
• 变量间的相互联系
– 回归分析
– 典型相关分析
参考书:
《应用多元统计分析》高惠璇 北京大学出版社
《应用多元分析》王学民上海财经大学出版社
《线性统计模型》 王松桂 高等教育出版社
《统计建模与R软件》
薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社
《多元统计分析及R语言建模》
王斌会编著 暨南大学出版社
葡萄酒质量评价的统计分析模型与算法
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员
对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得其总分,从而确定葡萄酒
的质量。
葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和葡萄检测的理化指标
会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果
附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和葡萄的成分数据。
请建立数学模型并讨论下列问题:
1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?
2. 根据葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些葡萄进行分级。
3. 分析葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4. 分析葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并说明能否用
葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?
附件1:葡萄酒品尝评分表(含2个表格)
附件2:葡萄和葡萄酒的理化指标(含2个表格)
附件3:葡萄和葡萄酒的芳香物质(含2个表格)
附件1‐葡萄酒品尝评分表
第一、二组:葡萄酒品尝评分(提供数据格式与数据信息)
酒样品*** 品酒员 1 号品酒员 2 号品酒员 3 号品酒员 4 号品酒员 5 号品酒员 6 号 品酒员 7 号品酒员 8 号品酒员 9 号 品酒员 10 号
分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数
澄清度 4 3 3 4 4 4 5 4 4 3
外观分析
色调 8 6 8 8 6 6 6 8 6 6
纯正度 4 4 4 4 4 4 6 5 4 5
香气分析 浓度 6 6 6 2 4 4 4 6 4 6
质量 12 12 14 10 10 12 12 12 12 12
纯正度 3 4 5 3 4 4 3 4 4 4
浓度 4 6 7 4 4 6 4 6 4 6
口感分析
持久性 5 7 7 6 6 5 5 6 5 5
质量 13 16 19 13 13 13 13
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