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葡萄酒评价的统计方法

多元统计分析方法 • 降维问题 – 主成分分析 – 因子分析 • 归类问题 – 判别分析 – 聚类分析 • 变量间的相互联系 – 回归分析 – 典型相关分析 参考书: 《应用多元统计分析》高惠璇 北京大学出版社 《应用多元分析》王学民上海财经大学出版社 《线性统计模型》 王松桂 高等教育出版社 《统计建模与R软件》 薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社 《多元统计分析及R语言建模》 王斌会编著 暨南大学出版社 葡萄酒质量评价的统计分析模型与算法 确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员 对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得其总分,从而确定葡萄酒 的质量。 葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和葡萄检测的理化指标 会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。 附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果 附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和葡萄的成分数据。 请建立数学模型并讨论下列问题: 1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信? 2. 根据葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些葡萄进行分级。 3. 分析葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标之间的联系。 4. 分析葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并说明能否用 葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量? 附件1:葡萄酒品尝评分表(含2个表格) 附件2:葡萄和葡萄酒的理化指标(含2个表格) 附件3:葡萄和葡萄酒的芳香物质(含2个表格) 附件1‐葡萄酒品尝评分表 第一、二组:葡萄酒品尝评分(提供数据格式与数据信息) 酒样品*** 品酒员 1 号品酒员 2 号品酒员 3 号品酒员 4 号品酒员 5 号品酒员 6 号 品酒员 7 号品酒员 8 号品酒员 9 号 品酒员 10 号 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 分数 澄清度 4 3 3 4 4 4 5 4 4 3 外观分析 色调 8 6 8 8 6 6 6 8 6 6 纯正度 4 4 4 4 4 4 6 5 4 5 香气分析 浓度 6 6 6 2 4 4 4 6 4 6 质量 12 12 14 10 10 12 12 12 12 12 纯正度 3 4 5 3 4 4 3 4 4 4 浓度 4 6 7 4 4 6 4 6 4 6 口感分析 持久性 5 7 7 6 6 5 5 6 5 5 质量 13 16 19 13 13 13 13

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