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试验设计与数据处理-李云雁-全套.pdf

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试验设计与数据处理-李云雁-全套

试验设计与数据处理 试验设计与数据处理 试试验验设设计计与与数数据据处处理理 (第二版) (第二版) ((第第二二版版)) Experiment Design and Data Processing 引 言 引 言 引引 言言 0.1 试验设计与数据处理的发展概况 0.1 00..11 � 20 20 20 20 2200世纪2200年代,英国生物统计学家及数学家费歇 R A Fisher R A Fisher (RR.AA.FFiisshheerr)提出了方差分析 � 20 50 20 50 2200世纪5500年代,日本统计学家田口玄一将试验设计中应用 最广的正交设计表格化 � “ ” “ ” 数学家华罗庚教授也在国内积极倡导和普及的““优选法”” � 1978 1978 我国数学家王元和方开泰首先提出了均匀设计 0.2 试验设计与数据处理的意义 0.2 00..22 0.2.1 : 0.2.1 : 00..22..11 试验设计的目的:: � , , 合理地安排试验,,力求用较少的试验次数获得较好结果 例:某试验研究了3个影响因素: 例:某试验研究了3个影响因素: 例例::某某试试验验研研究究了了33个个影影响响因因素素:: A A1 A2 A3 A A1 A2 A3 AA:AA11,AA22,AA33 B B1 B2 B3 B B1 B2 B3 BB:BB11,BB22,BB33 C C1 C2 C3 C C1 C2 C3 CC:CC11,CC22,CC33 27 27 全面试验:2277次 9 9 正交试验:99次 0.2.2 数据处理的目的 0.2.2 00..22..22 � 通过误差分析,评判试验数据的可靠性; � 确定影响试验结果的因素主次,抓住主要矛盾,提高试 验效率; � 确定试验因素与试验结果之间存在的近似函数关系,并 能对试验结果进行预测和优化; � 试验因素对试验结果

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