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MBA辅助教学资料 数据、模型与决策company capital management 2007—2008 河南财经学院：MBA教育中心 《数据、模型与决策》教学大纲（COURSE OUTLINE） 课程编号（COURSE NUMBER）： 课程名称（COURSE NAME）：数据、模型与决策（company capital management） 学时学分（STUDYING HOURS AND SCORE）：54/3 先修课程（ASSUMED KNOWLEDGE）： --------------------------------------------------------------------- 一、课程描述（COURSE DESCRIPTION） 企业管理过程中存在大量的决策问题，简单的决策问题可以通过我们的经验与直觉，或者经过简单的算计，就可以知道应当采用什么方案，但对于复杂的决策问题，则必须借助于数学模型，进行适当的定量分析，才能够帮助决策者找到较好的方案或计划。在管理理论中，研究数学模型和定量分析的有关理论，被称为管理科学（Management science），在我国的学科体系设置中，管理科学是一个一级学科；在我国的MBA教学课程设置中，管理科学，也称为《数据、模型与决策》（Data, Model and Decisions），是一门重要的核心课程，主要培养学员具备必要的管理决策分析能力。 当然，MBA的管理科学学习与从事管理科学研究者的目的有着根本区别，研究者重在研制决策分析工具，而从事管理实践的MBA学员重在如何使用这些决策分析工具。因此，本门课程学习有两个重要的内容，一个是如何对实际的管理问题套用合适模型，二是如何利用计算机求解软件对建立的模型求解。 二、课程教学目标（COURSE OBJECTIVE） 1. 掌握管理科学的基本概念，了解管理科学的主要领域和成功应用案例； 2. 培养学生使用定量分析的意识和能力。 3. 掌握决策分析、线性规划、运输问题、网络分析、计算机仿真等管理科学方法的原理、模型和应用案例； 4. 掌握基于excel建立电子表格模型，熟练使用加载宏软件，如solver等，求解所建立的模型； 5. 掌握excel进行数据分析、预测和图表生成的方法； 6. 了解计算机仿真过程。 三、教学主要内容（CONTENTS） 第1章 管理科学概述 第2章 电子表格基础 第3章 线性规划的基本概念与建模 第4章 线性规划建模案例分析与典型应用 第5章 线性规划的敏感性分析 第6章 概率统计与信息 第7章 预测 第8章 决策分析 第9章 计算机仿真技术与决策 四、教学安排（COURSE ARRANGEMENTS） 以案例预习、课堂讲授、操作辅导、案例讨论为主，学员需要按照课前预习、课堂练习、课后复习、课后练习、相互讨论的方式进行学习，要不断在计算机上进行演算练习，多交流多讨论。学生要主动把自己工作和学习中的一些管理问题上升到定量分析和建模的层面来思考，领会本门课程的要义。 五、课程考核（COURSE ASSESSMENT） 1.出勤占20％，超过5次缺勤没有成绩。 2. 案例研讨、练习作业占10％； 3.结合自己工作对实际管理问题建模占20％。 4.考试占50％。 六、课程教材及参考教材（TEXTBOOK AND REFERNCE BOOK） 1.课程教材 数据、模型与决策(Data, Model and Decisions)- 运用电子表格建模与案例研究,希利尔父子著,中国财政经济出版社,2004,75元 2.参考书 [1]数据、模型与决策,辛辛那提大学，戴维?R?安德森,机械工业出版社，2003年7月 [2]Data, Models, and Decisions: The Fundamentals of Management Science 美国麻省理工学院(MIT)斯隆商学院 [3]运筹学，清华大学出版社，钱颂迪、胡运权等 七、教师简介（BIOGRAPIES　OF LECTURING STAFF） 于国安,河南财经学院工商管理系副教授，管理学博士。 主要讲授课程包括：项目管理，管理博弈论，技术创新管理，DMD。 《数据、模型与决策》教学日历（COURSE AGENDA） 第1讲 第1章 管理科学概述 案例1：郑州某房地产楼盘销售数据分析 案例2：伟恩德玻璃制品公司产品组合问题 案例3：一起广告合同争端 案例4：郑州花花牛牛奶销售预测 案例5：高富布鲁克石油勘探决策问题 案例6：portacom计算机公司产品开发分析 第2讲 第2章 电子表格基础 案例：郑州某房地产楼盘销售数据分析 第3讲 第3章 线性规划基础与使用电子表格建模（1） 案例：伟恩德玻璃制品公司产品组合问题 第4讲