图像平滑与锐化算法分析与实现.docVIP

目 录 第一章 引 言 1 1.1 课题研究的目的 1 1.2 课题研究的可行性分析 1 第二章 基本理论 2 2.1 傅立叶变换 2 2.1.1 二维的傅立叶变换基本原理 2 2.1.2 离散的傅立叶变换 2 2.1.3 快速傅立叶变换 2 2.2 卷积定理 4 2.2.1 卷积定理的基本理论 4 2.2.2 卷积定理与二维的傅立叶变换 4 第三章 图 像 5 3.1 图像类型 5 3.2 图像噪声 5 第四章 图像平滑 7 4.1 图像平滑的基本概述 7 4.2 图像平滑的基本方法 7 4.2.1 线性滤波（领域平均法） 7 4.2.2 中值滤波 8 第五章 图像锐化 9 5.1 图像锐化的基本概述 9 5.2 图像锐化的基本方法 9 5.2.1 微分算子法 9 5.2.2 拉氏算子 9 第六章 图像平滑和锐化的实现 12 6.1 图像处理程序设计的思路 12 6.2 图像处理程序设计的图形界面 12 6.3 图像处理程序设计的实现 13 结 论 15 致 谢 16 参考文献： 17 附录： 18 图像平滑与锐化算法的分析与实现 宋卫，数学计算机科学学院 摘 要：随着互联网技术和多媒体技术的发展，越来越多的可视化信息的应用得到了人们的重视。图像作为一个信息载体中最基础的一部分，在数据结构、互联网应用、数据压缩、通信工程等领域得到广泛的应用。然而，在采集、传递、分析和数据挖掘中往往会因为分析或者应用的需要对其进行加工性的处理。由于在处理图像时存在着主观因素而导致的差异性需求，图像的处理方式多种多样。在众多的处理方法中，图像平滑和图像锐化是最常使用的处理方法。 关键词：图像处理算法；图像平滑；图像锐化；MATLAB Analysis and Realization of Algorithm of Image Smoothing and Sharpening Song Wei, School of Mathematics and Computer Science Abstract： ith the development of internet technology and multimedia technology, more and more visual information of the application of the attention. Image as the most basic part of an information carrier, data structures, internet applications, data compression, communications engineering and other fields has been widely used. However, often in the collection, transmission, analysis and data mining, application or analysis needs its processing and handling. Differences in demand caused by the existence of subjective factors in the image processing, image processing a variety of ways. Processing method, image smoothing and image sharpening to any of the most commonly used approach. Key words：image processing algorithm; image smoothing; image sharpening; MATLAB 引 言 1.1 课题研究的目的 由于现阶段，随着科技的发展，计算机技术的应用已经渗透到社会的方方面面，而与图像有关的通信、网络、传媒、多媒体等已经给人们的生活带来巨大的变化。放观长远，图像技术将在未来的很长一段时间内，影响着计算机应用的各个领域。因此，探究图像处理技术对今后计算机图像处理的发展有着很好的前瞻作用，也为图像处理的技术创新在以后提供理论上的支持。 图像平滑和图像锐化作为图像处理中比较基础且尤为重要的基本方式，在今后的数字化的信息时代中仍然会有广泛的用处。作为基本的图像处理，在数字技术应用的许多方面都有需要的地方，无论是计算机，还是微电子、通信工程、嵌入式系统、传感技术都有着十分重要的地位。 1.2 课题研究的可行性分析 首先，图像处理的平滑算法和锐化算法在理论上是可行的。而且目前两种图像处理的常用方法有很多。就图像平滑处理而言，常见的算