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题目: C题 (填写 A、B或 C题)
组别: 大二组 (填写大一组或大二题)
参赛队员 1 参赛队员 2 参赛队员 3
姓名 吴富煜 陈阳 彭琪
学号
学院 信息 电气 生命
专业 信安 电气 生工
电话
Email 399679784@qq.c
Email
EEmmaaiill
om
西南交通大学教务处
西南交通大学实验室及设备管理处
西南交通大学数学建模创新实践基地
煤炭资源整合
摘要
本文针对煤矿资源整合成果的研究,选取煤炭产量、人均 GDP、百万吨死亡率等侧
面,综合运用灰色预测及主成分分析法等综合评价相关理论,建立了综合评价模型定量
研究了山西省煤矿资源整合的成果。
为了定量评估整合成果,本文还从侧面出发。利用开始整合之前的几年作为基础,
对 2008 年到 2011 年的指标数据进行预测。进行预测之前,画出指标数据的散点图,观
察得出具有较强的函数关系,因此本文利用灰色预测具有将“随机过程”当做“灰色过程”,
“随机变量”当作“灰色变量”以及适用于中小样本预测的特点,对资源整合各相关的评价
指标进行预测。利用 matlab得出的预测值与整合前数据的进行分析比较,如百万吨死亡
率,从 2009 年到 2011 年,可以发现死亡率下降很大,降低了 82.95%。定性的探究了资
源整合的成果。
本文要求定量评估煤矿资源整合的成果。基于对问题的理解,本文构建出煤矿资源
整合成果评价体系,利用各指标的相应数据通过主成分分析法构建资源整合成果的综合
评价模型,再利用此模型对比煤矿资源整合前后的各指标数据。利用 matlab 软件求解
出第一、二主成分,通过评价函数求解出经过 2008 年资源整合后,各个指标都至少改
善了 15%。比如 2011 年较 2007 年改善了 18.87%,从正面论证了煤矿资源整合的实用性
与高效性。
本文合理引入预测模型,综合评价模型,运用主成分分析法等数学方法对煤矿资源
整合成果进行了研究。在模型求解中,运用主成分分析法避免了主观因素的的干扰,得
到的权重系数更加客观、准确。本文最大的亮点就是定性、定量评估了整合成果,使得
评价模型更具有说服力。但本文也存在一些诸如考虑不周全等问题,是模型过于理想化,
这些都可以在后续建模中进行改进和完善。
关键词:定量评估 主成分分析法 灰色预测 煤矿资源整合成果
1
一、 问题重述
资源型地区如何实现转型发展是一个世界性难题。作为煤炭资源大省山西,2008
年以来,省委、省政府紧紧抓住国际金融危机蕴含的机遇,采取强有力措施推进煤矿企
业兼并重组整合,是国务院批准设立的“国家资源型经济转型综合配套改革试验区。建
立数学模型,利用附件资料和互联网数据,定量评估山西省煤矿资源整合的成果,并对
进一
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