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CTA 程序化交易实务研究之七:IF_市场微观结构特征分析之“庖丁解牛”
[table_research]
金融工程报告●衍生品研究 2014 年5 月26 日
[table_main] 行业深度报告模板
IF 市场微观结构特征分析之“庖丁解牛”
——CTA 程序化交易实务研究之七
核心观点:
从 “五大角度”对股指期货的市场微观结构进行深入剖析 分析师
从“日内趋势”到“订单簿驱动”,我们的研究逐步微观化、
温尚清
精细化。针对国内特定的订单驱动市场(Order driven),以2013 年 :0755
股指期货主力合约为例,用“庖丁解牛”的精神,从价格变化、买
:wenshangqing@
卖价差、订单簿、成交量和久期等角度进行深入剖析。 执业证书编号:S0130514050007
价格变化(Price Change/Volability),5tick 之内高频交易难获利
相关研究
1tick 价格变化在[-0.4,0.4] 区间占比 96%,5 tick 价格变化在
《业务篇:CTA 程序化交易迎来发展新契机》
[-0.4,0.4] 区间占比83%,建议高频策略持仓时间不小于5tick。 [table_report]
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过0.2 的占比30%,这是股指期货交易滑价的一个主要来源。 《交易执行细节,从模拟走向实战》
订单簿(Order Book)不平衡和短期价格变化高度相关 《多因素混沌时间序列周择时模型》
《基于“价量时空”模式共振的周择时模型》
订单不平衡对和价格变化相关性高,当买一量大于卖一量 50
手手时,价格变化的期望值为上涨0.08,反之,当卖一量大于买一
量50 手手时,价格变化的期望值为下跌0.08 。
成交量(Trading Volume)角度,上午比下午交易更活跃
每 tick 平均成交量为 22 ,并且呈现明显的日内效应,上午的
交易比下午活跃。
久期(Duration)角度,价格久期和成交量久期呈现日内效应
当阈值= 1 时,价格久期平均为20s,最大占比为2s 。价格久期
和成交量久期都呈现明显的日内效应,下午的久期比上午的久期明
显大一些。
结论与策略开发
本文的研究结论不仅可以运用在高频交易策略中,对日内趋
势、对冲交易、期限套利、统计套利等都有很大的参考价值,可以
帮助减少冲击成本。
以本文的特征研究为基础,我们开发了一个超高频策略,按照
严格的撮合机制,以20 万投资 1 手计算,2013 年业绩280% ,最
大回撤0.17%,盈利天数225 ,亏损天数13,总交易次数6346,平
均每天交易26.7 次。
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