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《概率论与数理统计》第7一8讲(1.6).ppt

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《概率论与数理统计》第7一8讲(1.6)

遵义师范学院 遵义师范学院 遵义师范学院 主讲 易树鸿 遵义师范学院 遵义师范学院 1.5 条件概率 全概率公式与贝叶斯公式习题讲解 P26——21、22、24 1.5 条件概率 全概率公式与贝叶斯公式习题讲解 P26——21、22、24 1.5 条件概率 全概率公式与贝叶斯公式习题讲解 P26——21、22、24 第一章 概率论的基本概念 1.6 独立性 1.6 独立性 例:有10件产品,其中8件为正品,2件为次品。从中取2 次,每次取1件,设Ai={第i次取到正品},i=1,2。 (1)不放回抽样时, (2)放回抽样时, 即放回抽样时,A1的发生对A2的发生概率不影响;同样,A2的发生对A1的发生概率不影响。这就是独立的直观含义,其定义如下: 定义:设A,B为两随机事件,如果满足等式 P(AB)=P(A)P(B) 则称事件A,B相互独立,简称A,B独立。 1.6 独立性 关于A,B独立,有下面三个重要结论: 1)若 ,则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立。 2)定理一:设A,B是两事件,且 ,若A,B相互独立,则P(B|A)=P(B)。反之亦然。 3)定理二:若A,B相互独立,则下列各对事件也相互独立: 1.6 独立性 一般的,n个事件的独立性定义如下: 特别的,三个事件的独立性为: 1.6 独立性 注意: 例1:甲、乙两人同时向一目标射击,甲击中率为0.8,乙击中率为0.7,求目标被击中的概率。 解:设 A={甲击中},B={乙击中},C={目标被击中}。 ∵ 甲、乙同时射击,其结果互不影响, ∴ A,B相互独立。从而有 1.6 独立性 例2:有4个独立元件构成的系统(如图),设每个元件能正常运行的概率为p,求系统正常运行的概率。 解: 1 4 3 2 1.6 独立性 例4: 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号。求他拨号不超过三次而拨通所需电话的概率。 课堂练习 P27——34 P28——36 作业 课堂练习答案:0.3 遵义师范学院 遵义师范学院 遵义师范学院 主讲 易树鸿 遵义师范学院 遵义师范学院

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