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《物流管理信息系统》第2讲
物流管理信息系统 在物流信息系统中,要对大量的数据进行处理。物流的分析、决策过程无不要用到大量的数据。数据库技术无疑是物流业发展的现代信息技术的中心。数据库技术主要解决如何收集、存储、加工物流数据,以及如何快速、有效的使用他们。 数据管理技术经历了3个阶段 人工管理 文件系统 数据库系统 数据库的产品种类很多,支持不同的数据模型,使用不同的数据语言,但是数据库的体系结构都采用三级模式并提供两级映像功能。 EDI几乎可以应用于各行各业,其快速、准确、安全的特点非常适合于运输行业。 概念: 指按照统一规定的一套通用标准格式,将标准的经济信息,通过通信网络传输,在贸易伙伴的信息系统之间进行数据交换和自动处理,是一种在公司之间传输订单、发票等作业文件的电子化手段。 目的: 是通过建立企业间的数据交换网来实现票据处理、数据处理等事务作业的自动化和信息共享。 三个要素: EDI软硬件、通信网络、数据标准化; EDI的主要效益: 1 大大节省纸张处理费用和人力资源。 2 缩短信息传递时间,使交易活动能在最短时间内完成。 3 减少人为错误以及延误时间造成的经济损失。 4 提高企业的作业及生产效率,密切企业与其上下相关企业的产、供、销关系,有效的降低库存量,使库存保持在合理的最佳状态。 EDI的分类 1 直接EDI方式: 用户之间实行点对点的数据交互方式 2、增值网方式: 增值网作为数据交互的中介,是一个逻辑意义上的网络,技术较为成熟。 从解决方案角度看,SOA 是一组模式和实践惯例,用于开发单个服务和解决方案,它们利用了服务模型,因而能够在不同系统之间集成。服务封装其操作系统和专用协议的特性,允许使用标准协议和极传统的接口访问其业务逻辑和信息。在稳定的接口背后,可以持续升级和改进实现,而不会对使用该服务的解决方案产生负面影响; 从资产组合角度看,面向服务的企业是分解、集成和管理组织的技术资产组合的一条途径,它将服务模型用作开发和操作分布式业务系统的基础。 什么是“SOA” 从字面上看,SOA=Service(服务)+体系结构(Architecture) 面向服务架构(SOA) 一种体系结构风格,它将应用程序的不同功能单元—服务(service),通过服务间定义良好的接口和契约(contract)联系起来。接口采用中立的方式定义,独立于具体实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言,使得构建的系统中的服务可以使用统一和标准的方式进行通信。这种具有中立的接口定义的特征称为服务之间的松耦合。 面向服务架构(SOA) 三种角色: 服务提供者(Service Provider) 服务请求者(Service Requestor) 服务目录 (Service Registry) 三个操作 发布(Publish) 查找(Find) 绑定(Bind) 归纳:SOA所要解决的问题 分布式企业间业务的协同。 通过Internet连接在一起的异构企业应用软件系统的集成、交互与互操作。 当业务(Business)发生变化时,IT系统能够快速响应。 SOA服务的特点 (1)服务封装 (2)服务的重用 (3)服务的互操作 (4)服务的自治性 (5)服务之间的松耦合 (6)服务的位置透明 数据爆炸 随着网络技术的发展,电子化数据越来越多,据估计,全球的信息量每20个月翻一番。人们正面临着“数据丰富而知识贫乏”的状况。然而,人们目前所使用的数据库技术无法将隐藏在数据背后的重要信息挖掘出来利用。所以如何迅速、准确、有效但适量地提供用户所需的信息,发现信息之间潜在的联系,支持管理决策就是数据挖掘和数据仓库要解决的课题。 我们会淹死在数据中, 但却为信息、知识所饿! 数据仓库的定义 William H. Inmon在1993年所写的论著《Building the Data Warehouse》首先系统地阐述了关于数据仓库的思想、理论,为数据仓库的发展奠定了历史基石。文中他将数据仓库定义为: a data warehouse is a subject-oriented, integrated, non-volatile, time-variant collection of data in support of management decisions. 一个面向主题的、集成的、非易失性的、随时间变化的数据的集合,以用于支持管理层决策过程。 数据仓库的四个基本特征 数据仓库的数据是面向主题的 数据仓库的数据是集成的 数据仓库的数据是时变的 数据仓库的数据是不可更新的、稳定的 a) subject-oriented(面向主题性) b) integrated (数据集成性)
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