SPC统计过程控制4.pdf

统 计 制 程 控 制 (StatisticalProcessControl) 目录 1. 统计制程控制(SPC)的基本概念 1.1 质量的基本概念 1.2 统计制程控制(SPC)是什么？ 1.3 统计制程控制(SPC)的起源与发展 2. 常用的统计方法 2.1 概率 2.2 统计特征数 2.3 NormalDistribution 正态分布 （ ） 2.4 中心趋向定律 （CentralLimit Theorem） 2.5 正常状态的统计规律 2.6 3 常规控制图及其 σ界限 2.7 变异的基本概念 2.8 数据的种类 2.9 控制图的种类 3. 计量值控制图的制作及应用 3.1 选择计量值控制图 3.2 数据收集 3.3 控制界限的设定 3.4. 控制界限的更新 3.5 控制界限和规格的关系 4. 计数值控制图的制作及应用 4.1 选择计数值控制图 4.2 数据收集 4.3 控制界限的设定 4.4 控制界限的更新 5. 控制图的分析 5.1 正常状态 5.2 异常现象 5.3 失控行动表 6. 制程能力的研究 6.1 制程能力研究的目的 6.2 制程能力指数的计算和分析 7. 控制图与七工具的关系 7.1 七工具是什么？ 7.2 统计分析表 Checksheet 7.3 分类法 Stratification 7.4 巴氏图 ParetoAnalysis 7.5 直方图 Histogram/ Barchart 7.6 因果图 Cause-and-EffectDiagram 7.7 散布图 ScatteredDiagram 8. 附录 8.1 控制图用途总表 8.2 控制图的选择 8.3 控制图工作纸 8.4 控制图样本 8.5 实习题 1. 统计制程控制(SPC)的基本概念 1.1 质量的基本概念 1.1.1 品质的定义  卓越的程度 比较的意义：产品 （功能、品质、安全、 『级数』等）比较；  品质水准 定量意义：技术评估；  适合用途 （FitnessforUse） 产品或服务，在满足特定需要的能力；  满足顾客要求。 1.1.2 检查与品质  「品质」并不是靠检查出来，而是靠生产出来的；  检查只是把所制成的，与规格要求的，作一个比较；  检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生;  检查本身都有品质问题,存在误检及漏检,尤其是复杂和大 量的检查.  检查需要格外的成本和时间.  如果产品在第一次便做得对，便可消除废料、翻工及减少 顾客投诉； 1.1.3 品质与市场竞争能力  商品要达到畅销目的，通常要有三个必备的条件：- 1. 品质优良； 2. 价格合理； 3. 交货期准。 1.1.4 影向品质的因素 Man  人员