以MR为主的多维数据综合分析平台介绍.pdf

以MR为主的多维数据 综合分析平台 汇报人： 武汉虹信技术服务有限责任公司 汇报人： 年66月月11日日 目录页 应用背景 总体方案 Contents Page 平台功能 2 过渡页 TRANSITION PAGE 应用背景 建设背景 随着运营商优化支出的急剧减少，网络规模的日渐增大，网络结构的日趋复杂，用户服务 及维权意识的逐步回归，传统的网络优化及评估、用户投诉定位及处理的方法及思路已经无法 满足现实需求经济高效、立体评估、快速响应、精准定位 。 传统解决方法 存在的问题 ① DT ① 效率低下 ② CQT ② 成本高昂 ③ CT ③ 时效性差 ④ 其他手段 ④ 点线评估 在此背景下，我们亟需引入以MR数据为主的多维数据综合分析平台，提升数据分析及挖 掘能力、快速响应网络故障及投诉、精准定位网络问题，进而系统性的提升效费比及用户满意 度。 4 应用前景—网络评估及优化 传统网络评估及优化只能通过对某些具体的点和道路测试数据进行分析，仅体现了点和 线层面的的覆盖及干扰情况，具有时间和空加上的局部性，无法体现和表征全网的覆盖情况 。基于MR的数据分析，因MR数据的全时段、无死角特性，可以更全面的对网络进行立体 评估幵输出优化建议。 维度： 点、线  面、体 时间：部分时段  全时段 费用： 高  低 5 应用前景—投诉定位及处理 应用前景： 10086投诉现象调研分析结果 1、针对投诉原因占比最大的信号质量原因，可通 主要原因 占比（ ） 过MR定位功能，确定用户投诉区域覆盖及干扰情 % 信号质量 67.22 况，避免丌必要的CQT测试，减少丌必要的人力 终端问题 15.88 物力及财力的支出。 网络问题 14.37