网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

信息价值 第4讲.ppt

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
信息价值 The Value of Information 信息的价值 The Value of Information “在当今供应链中,信息取代了库存” 信息的作用 有助于降低可变性 有助地提高预测的准确性 能够协同系统与战略 提升客户服务 缩短提前期 使企业对市场条件的变化反应更迅速 牛鞭效应 Bullwhip Effect 牛鞭效应 Bullwhip Effect 牛鞭效应 Bullwhip Effect 订货的可变性在沿供应链向上移动时被放大,上游面临着更高的可变性 Order variability is amplified up the supply chain; upstream echelons face higher variability 牛鞭效应 Bullwhip Effect 随着往供应链上游前进需求变动程度增大的现象 This increase in variability as we travel up in the supply chain is referred to as the bullwhip effect 原因是…… What are the Causes 价格波动 Price fluctuation 提前购买 促销:打折、数量折扣、优惠券 批量订货 Order batching 阶段订货 运输折扣 销售人员为完成配额 夸大的订单 Inflated orders 当产品供不应求时,配额销售 rationing 当零售商估计在圣诞节期间IBM Aptiva型计算机可能会断货时,订货是增加了2至3倍 shortage gaming 原因是…… What are the Causes 需求预测 Demand forecasting 当预测发生变化时,最大库存水平随之改变 预测方法 长订货期 Long cycle times 很长的提前期加剧了这一效果 结果…… Consequences 增加了安全库存 降低了服务水平 无效的资源配置 增加了运输成本 牛鞭效应:管理视角 存在的部分原因是由于零售商需要估计需求的平均数和方差 可变性的增加是提前期的增函数 需求模型和预测技术越复杂,增加的越多 集中化需求信息可以明显降低牛鞭效应,但不能消除它。 如何应对牛鞭效应 Coping with the Bullwhip Effect in Leading Companies 思考:以下策略对改善牛鞭效应有帮助吗? EDI 快递送货 合作预测 天天低价 供应商管理库存 如何应对牛鞭效应 Coping with the Bullwhip Effect in Leading Companies 降低不确定性 销售点数据 信息共享 降低可变性 消除促销因素 天天低价 缩短提前期 电子数据交换(信息提前期) 直接转运(订货提前期) 战略伙伴 供应商管理的库存 数据共享 实例:贝纳通的快速响应 意大利运动服装生产商贝纳通成立于1964年。1975年,贝纳通在意大利有200家商店。 10年后,公司扩张到美国、日本和东欧。销售额达2万亿。 贝纳通的成功是由于它成功地利用了沟通和信息技术。 实例:贝纳通的快速响应 贝纳通通过利用一种被称为快速反应的有效战略,将生产商、仓库、销售和零售商联系在一起。在这一战略下,贝纳通的零售商直接通过贝纳通在意大利的大型计算机订货。 利用这种战略,贝纳通可以在4周内向新订单发货,比其大多数竞争对手提前了几周。 贝纳通如何应对牛鞭效应? 1. 整合的信息系统 ? 全球电子数据交换网络将生产和库存信息在代理    商间分享 ? EDI 订单传送到总部 ? EDI 与航空公司联系 ? 数据与生产商连接 2. 协同计划 ? 频繁的检查使快速响应成为可能 ? 整合配送战略 为有效预测提供信息 定价、促销、新产品 不同的部门拥有这一信息 零售商可以自行确定价格或促销,而不用告诉分销商 分销商 / 生产商可能拥有新产品的信息 协同预测处理这此问题 为系统协同提供信息 从局部优化到全局优化需要必要的信息 问题: 谁会最优化? 节约的成本如何分享? 需要的信息: 产品状况和成本 运输的有效性和成本 库存信息 生产量信息 需求信息 找出所需产品 如果产品没有库存如何满足需求? 在其他商店寻找产品 在其他经销商处寻找 客户服务水平如何? 缩短提前期 为什么? 客户订单快速得到满足 降低了牛鞭效应 预测更加准确 降低了库存水平 怎样做? EDI 利用零售点数据预计未来的订单 应对冲突的信息 批量 – 库存: 先进的生产系统  利用零售点数据进行预警 库存 - 运输: 缩短提前期 共同运输信息系统 直接转运 先进的决策支持系统 提前期 – 运输: 更低的运输成本 改善的预

文档评论(0)

xiaofei2001129 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档