信号检测_24_多用户检测_MMSE检测器.pdf

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信号检测_24_多用户检测_MMSE检测器

内容提要  引言  同步与异步多用户检测模型  二用户系统最大似然检测  解相关检测  MMSE检测  串行干扰消除检测  并行干扰消除检测 回顾:上行同步码分多址通信系统模型 相关器1 判决器1 多 用 相关器2 户 判决器2 检 … … … 测 … 器 相关器K 判决器K 回顾:多用户检测器类型 多用户检测器 非线性检测器 线性检测器 最大似然 干扰消除 其它 解相关 MMSE 检测器 检测器 检测器 检测器 检测器 串行干扰 并行干扰 消除 消除 回顾: 码分多址系统的线性检测器  线性检测器的定义:  第一步: 利用线性算子(矩阵)L对匹配滤波器组的输出 进行处理  第二步: 直接判决 如果sgn()作用于向量,即对向量的每个元素 分别进行判决 回顾:解相关线性检测器  解相关线性检测器: 预备知识:正交的定义  实数向量  实波形信号  随机变量 ( 即x, y 统计不相关) 预备知识:投影定理(1)  考察一个N 维向量空间 ,其中 代 表实数集合。假定 为 的一个 子空间。则对于任意 ,都存在唯 一的 ,其为优化问题 的解,获得 的充要条件是: 预备知识:投影定理(2) 预备知识:投影定理应用于随机变量  考察零均值高斯随机变量 . 如果使用零 均值高斯变量 的线性组合来 近似 。那么对于任意 , 都存在唯一的 最好的近似 ,其为优化问题 的解,获得 的充要条件是: 即 线性MMSE检测器(1) 利用投影定理求解! 线性MMSE检测器(2) 用户1检测器 用

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