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皖西学院本科毕业论文（设计） 信息数据的分类方法研究 作 者 吴法民 指导教师 何富贵 摘要:近年来随着互联网的快速发展，信息量与日俱增，其规模越来越大，信息的表现形式也越来越多 样化。面对大量而复杂的数据信息，要找到我们需要的有用信息难度也越来越大，因此对信息数据的分 类具有很大的意义，分类方法的研究自然就成为具有研究意义的课题。 面对目前分类算法种类很多，在遇到实际问题时如何选用合适的一个算法或者几个算法的结合，而 达到理想的分类效果，本文对经典的分类算法产生的条件、使用的范围、优缺点、局限性等方面做出研 究，以实现在遇到问题时能够根据实际情况的需要选择高效、准确的分类算法的目标。 分类算法应用的领域非常广泛，其典型应用有：信用卡系统中的信用分级、市场调查、疗效诊断等。 对于信息数据来说，其信息的表现形式虽然复杂化多样化，但是信息的主要载体依然是文本信息，大部 分信息都是以文本形式表现出来的，因此本文针对分类方法应用讨论研究文本信息的分类算法。 关键词：信息数据；分类算法；文本分类 I 皖西学院本科毕业论文（设计） Dataclassification method research Dataclassification method research DDaattaaccllaassssiiffiiccaattiioonnmmeetthhooddrreesseeaarrcchh Abstract Abstract AAbbssttrraacctt：In recent years, with the rapid development of the Internet, the amount of information is very large and growing with each day,.And various forms of data information have emerged.. Based on large and complex information, discovering the useful information that we need is more and more difficult. research on tdata classificationof information as a hot topic havegreat significance. For many kinds of classification algorithm, we must learn how to choose an appropriate algorithm or combined with several algorithms to solve practical problems, and achieve the desired classification effect. In this paper, produce condition, use range, advantages and disadvantages, and limitations of classic classification algorithms are dicussed. It contributes to choose efficient and accurate classification algorithm to solve practice problems. At present, classification algorithm application field is very extensive. Its typical applications includes: credit card credit grading system, market investigation, th