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内部辅导05755实用卫生统计学内部串讲笔记
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内部辅导05755实用卫生统计学串讲笔记
一、名词解释
1.变异:同一性质的事物,其观察值(变量值)之间的差异,统计上称为变异。
2.抽样研究:从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究,抽样研究的
目的是通过用样本资料计算的指标去推论总体。
3.统计描述:用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体(这个群体可以是总
体也可以是样本)的某种现象或特征,称统计描述。
4.统计推断:根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断,常用
方法是参数估计和假设检验。
5.均数:是反映计量资料全部观察值平均水平的统计指标,适用于对称分布尤其是正
态分布资料,公式如下:
∑X
X=————
n
6.标准差:是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标,用于描述对称分布资料,
尤其正态分布资料的离散趋势,公式如下:
7.标准正态变换:将服从正态分布的原始变量 x~n(μ,σ)进行变量变换,
,这种变换叫标准正态变换(或M变换)。
8.构成比:又称构成指标,它表示事物内部各组成部分所占的比重或分布。
9.动态数列:是一系列按时间顺序排列起来的统计指标,包括绝对数、相对数或平均数,
用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
10.统计表:统计表是以表格的形式列出统计指标,它是对资料进行统计描述时的一种
常用手段。
11.统计图:统计图是以各种几何图形(如点、线、面或立体)显示数据的大小、升降、
分布以及关系等,它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
12.抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之间的差
异以及样本指标与总体指标的差异,称为抽样误差。
13.均数的抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之
间的差异以及样本指标与总体指标的差异,称为抽样误差。统计学上,对于抽样过程中
产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。
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14.率的抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之间
的差异以及样本指标与总体指标的差异,称为抽样误差。统计学上,对于抽样过程中产
生的同一总体中率之间的差异称为率的抽样误差。
15.检验水准:检验水准,也称为显著性水准,符号为α。α是预先规定的概率值,通
常取0.05,它是“是否拒绝H。的界限”。
16.可比性:可比性是指除了处理因素外,其他可能影响结果的非处理因素在各组间应
该尽可能相同或相近,即“齐同”。
17.检验效能:检验效能又称为把握度(1一β)。它的含义是:当两总体确实有差别时,
按规定的检验水
准α,能够发现两总体间差别的能力。
18.四格表资料:两个样本率的资料又称为四格表资料,在四格表资料中两个样本的实
际发生频数和实际未发生频数为基本数据,其他数据均可由这四个基本数据推算出来。
19.列联表资料:对同一样本资料按其两个无序分类变量(行变量和列变量)归纳成双向
交叉排列的统计表,其行变量可分为R类,列变量可分为C类,这种表称为R×C列联
表。
20.参数检验:参数检验是一种要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布),在这
种假设的基础上,对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。
21.非参数检验:非参数检验是一种不依赖总体分布类型,也不对总体参数(如总体均
数)进行统计推断的假设检验。
22.秩次:秩次即通常意义上的序号。实际上就是将观察值按顺序由小到大排列,并用
序号代替了变量值本身。
23.直线相关系数:它是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程度与相关
方向的统计指标。相关系数没有单位,取值范围是-1≤r≤1,r的绝对值越大表明两变
量的关系越密切。
24.直线回归系数:它是直线回归方程的重要参数之一,即回归直线的斜率。当 b0
时,表示直线由左下方走向右上方,y随x增大而增大。回归系数b的统计学意义是x
每增加(或减少)一个单位时,y平均改变b个单位。
25.正相关:它是说明具有直线关系的两个变量间,存在有正的相关方向,即当x增大
时,y有相应增大的趋势,所算得的相关系数r为正值。
26.完全负相关:这是一种极为特殊的负相关关系,从散点图上可以看出,由 X与y
构成的散点完全分布在一条直线上,x增加,y相应减少,算得的相关系数
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