内部辅导05755实用卫生统计学内部串讲笔记.pdf

内部辅导05755实用卫生统计学内部串讲笔记.pdf

  1. 1、本文档共14页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
内部辅导05755实用卫生统计学内部串讲笔记

更多自考资料尽在淘宝网首页有哪些信誉好的足球投注网站:一一资料店 权威资料 值得拥有 内部辅导05755实用卫生统计学串讲笔记 一、名词解释 1.变异:同一性质的事物,其观察值(变量值)之间的差异,统计上称为变异。 2.抽样研究:从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究,抽样研究的 目的是通过用样本资料计算的指标去推论总体。 3.统计描述:用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体(这个群体可以是总 体也可以是样本)的某种现象或特征,称统计描述。 4.统计推断:根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断,常用 方法是参数估计和假设检验。 5.均数:是反映计量资料全部观察值平均水平的统计指标,适用于对称分布尤其是正 态分布资料,公式如下: ∑X X=———— n 6.标准差:是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标,用于描述对称分布资料, 尤其正态分布资料的离散趋势,公式如下: 7.标准正态变换:将服从正态分布的原始变量 x~n(μ,σ)进行变量变换, ,这种变换叫标准正态变换(或M变换)。 8.构成比:又称构成指标,它表示事物内部各组成部分所占的比重或分布。 9.动态数列:是一系列按时间顺序排列起来的统计指标,包括绝对数、相对数或平均数, 用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。 10.统计表:统计表是以表格的形式列出统计指标,它是对资料进行统计描述时的一种 常用手段。 11.统计图:统计图是以各种几何图形(如点、线、面或立体)显示数据的大小、升降、 分布以及关系等,它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。 12.抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之间的差 异以及样本指标与总体指标的差异,称为抽样误差。 13.均数的抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之 间的差异以及样本指标与总体指标的差异,称为抽样误差。统计学上,对于抽样过程中 产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。 更多自考资料尽在淘宝网首页有哪些信誉好的足球投注网站:一一资料店 权威资料 值得拥有 更多自考资料尽在淘宝网首页有哪些信誉好的足球投注网站:一一资料店 权威资料 值得拥有 14.率的抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之间 的差异以及样本指标与总体指标的差异,称为抽样误差。统计学上,对于抽样过程中产 生的同一总体中率之间的差异称为率的抽样误差。 15.检验水准:检验水准,也称为显著性水准,符号为α。α是预先规定的概率值,通 常取0.05,它是“是否拒绝H。的界限”。 16.可比性:可比性是指除了处理因素外,其他可能影响结果的非处理因素在各组间应 该尽可能相同或相近,即“齐同”。 17.检验效能:检验效能又称为把握度(1一β)。它的含义是:当两总体确实有差别时, 按规定的检验水 准α,能够发现两总体间差别的能力。 18.四格表资料:两个样本率的资料又称为四格表资料,在四格表资料中两个样本的实 际发生频数和实际未发生频数为基本数据,其他数据均可由这四个基本数据推算出来。 19.列联表资料:对同一样本资料按其两个无序分类变量(行变量和列变量)归纳成双向 交叉排列的统计表,其行变量可分为R类,列变量可分为C类,这种表称为R×C列联 表。 20.参数检验:参数检验是一种要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布),在这 种假设的基础上,对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。 21.非参数检验:非参数检验是一种不依赖总体分布类型,也不对总体参数(如总体均 数)进行统计推断的假设检验。 22.秩次:秩次即通常意义上的序号。实际上就是将观察值按顺序由小到大排列,并用 序号代替了变量值本身。 23.直线相关系数:它是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程度与相关 方向的统计指标。相关系数没有单位,取值范围是-1≤r≤1,r的绝对值越大表明两变 量的关系越密切。 24.直线回归系数:它是直线回归方程的重要参数之一,即回归直线的斜率。当 b0 时,表示直线由左下方走向右上方,y随x增大而增大。回归系数b的统计学意义是x 每增加(或减少)一个单位时,y平均改变b个单位。 25.正相关:它是说明具有直线关系的两个变量间,存在有正的相关方向,即当x增大 时,y有相应增大的趋势,所算得的相关系数r为正值。 26.完全负相关:这是一种极为特殊的负相关关系,从散点图上可以看出,由 X与y 构成的散点完全分布在一条直线上,x增加,y相应减少,算得的相关系数

文档评论(0)

dajuhyy + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档