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大数据_内涵_技术体系
29 4 电子测量与仪器学报 Vol. 29 No. 4
第 卷 第 期
2015 4 ·469 ·
年 月 JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENTATION
DOI :10. 13382 /j. jemi. 2015. 04. 001
*
大 : 、
数据 内涵 技术体系与展望
彭 宇 庞景月 刘大同 彭喜元
( 150080)
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系 哈尔滨
: 、 , 。 ,
摘 要 随着复杂系统测试 试验和状态监测产生的数据呈级数增长 大数据逐渐成为各种工业领域的研究热点 为此 从大
、 、 , , — 、
数据定义 产生 特性的角度阐述大数据的内涵 重点强调大数据产生三要素的彻底变革 并按照大数据处理流程 ——产生
、 、 、 , , 。 ,
存储 预处理 分析及挖掘 呈现 归纳得出大数据处理的通用技术体系 分析了技术体系中各环节技术的发展现状 最后 从
、 4. 0 , , 。
数据科学 工业 以及信息物理系统的角度 阐述大数据发展的趋势 并分析了大数据发展的挑战
: ; 4. 0 ; ;Hadoop ;
关键词 大数据 工业 信息物理系统 云存储
中图分类号:TP806 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:510. 4030
Big data :connotation ,technical framework and its development
Peng Yu Pang Jingyue Liu Datong Peng Xiyuan
(Department of Automatic Test and Control ,Harbin Institute of Technology ,Harbin 150080 ,China)
The large amount of data increases significantly in the tests ,experiments and condition monitoring of com-
Abstract :
plex system ,the big data becomes the research hotspot in various industrial fields. Thus ,connotation of big data is
concluded from its definition ,production and characteristics ,etc. And this work also focuses on the three generation
elements to show the inevitability and special
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