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大数据对数据中心架构的新挑战 张瑾 Gartner数据中心首席分析师 This presentation, including any supporting materials, is owned by Gartner, Inc. and/or its affiliates and is for the sole use of the intended Gartner audience or other authorized recipients. This presentation may contain information that is confidential, proprietary or otherwise legally protected, and it may not be further copied, distributed or publicly displayed without the express written permission of Gartner, Inc. or its affiliates. © 2012 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. 大数据: 一半是挑战，一半是机遇 大数据可以提供更丰富的报告和 .全球数据量每年至少增长 59%. 分析，对传统数据仓库系统是 很好的补充，而不是替换 对传统应用，87% 的性能 70% 到85% 的数据是 问题与数据增长有关 “多种数据的混合体. 管理数据的花费是 开源大数据工具在商用环境中的 采购存储的花费的3倍 价值逐渐显现 今日议题 1. 大数据是什么? 2. 哪些新技术和新产品可以解决大数据的挑战？ 3. 企业应用状况如何？应该如何开始迎接大数据? “大数据”指的不仅仅是数据量 ―大数据‖ 将对信息管理的各个方面的需求推向极限 3 极限的信息管理：12个象限 有效期限 保真度 • 质量管理: - 保真度(Fidelity) - 数据的相关性(Linking) - 数据的有效性(Validation) 数据有效性 数据相关性 - 数据的有效期限(Perishability) 敏感性分级 共享协议 • 访问权限管理和控制: - 数据敏感性分级(Classification) - 共享协议(Contracts)