大数据时代的泛安全V1.3.pdf

2015年3月 产业发展现状 从单机与网络的分支式发展，到云计算的双向发展，即将在大数据时代进行完全融合 • 安全的两大基本命题：病毒与攻击 • 安全的发展是一个不断梳理的过程 • 恶意技术的发展是不断与操作系统对抗的结果 • 安全技术的发展是不断与恶意技术对抗的结果 黑技术 白技术 • 病毒特征码技术 • 白名单技术 • 病毒监控技术 • 网络防火墙 • 主动防御 • 补丁管理 • 入侵威胁检测 • 准入/行为管理 • 样本分析 • 大数据分析 DOS病毒 全球样本 全球样本 全球样本 每天80万 2万种 8万种 40万种 800万种 种,600万 个 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2008 2010 2014 2013年微软官方安全报告指出 ，中国电脑的恶意软件感 • 互联网颠覆了传统行业， 染率指标为0.6‰ ，仅是全球平均线的十分之一 ，也是恶意 软件感染率最低的国家。 但是创造了一个更好的 世界 • 360颠覆了传统安全， 但是创造了一个更好的 安全 • 从单一杀毒到电脑体检、 系统修复、电脑清理、 优化加速、软件管家、 人工服务、主动防御， 360重新定义了安全 从终端防御到入口安全，360让安全成为互联网的一个基本属性。 4.75亿互联网用户及5 亿智能手机用户 安全体系发展 P2DR安全模型 安全木桶理论 立体防御体系 本质：安全就是响应 本质：安全就是用 本质：安全就是分 +防护的安全运维体 安全产品堆砌出来 层的、分级的多层 系 的线式防御体系 次防护体系  传统安全体系的本质就是基于边界思想 企业安全模型 • 360提出了云+端+边界的安 全模型 • 360认为 ：终端安全、边界安 Cloud 全和云安全必须三者有机统 一，才能真正带给用户安全 • 终端 对落地的文件与通信进行安全检测，同时接收来自