推荐算法综述.pdf

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2017-09-22 发布于湖北
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推荐算法综述

()34(3):337～ 350, 2011 Journal of Shanxi University(Nat.Sci.Ed.) 　　　:0253-2395(2011)03-0337-14 ＊推荐算法综述 1, 2 1, 2 杨博 , 赵鹏飞 (1. , 130012; 2. , 130012) 　:推荐是解决互联网信息过载的主要途径之一, 已被广泛应用于子商务等多个领域.尽管已存在多种推荐算法, 建造出更加智能、更加鲁棒的推荐系统仍面临诸多尚未解决的难题, 推荐方法的研究仍是智能信息处理的研究热点.文章首先阐述了推荐方法的研究背景、研究意义, 之后分别介绍了协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于图结构的推荐算法和混合推荐算法, 分析了各类算法的优点与不足, 最后总结了主要的评价方法以及面临的主要问题, 提出了改进的方法和未来可能的研究方向. :信息过载;推荐系统;协同过滤;信息检索;数据挖掘;机器学习 :T 393　　　:A 0　 . . , . ., ., , 16%., , , . , , .Amazon、eBay、 YouTube Google , ., 2006 Amazon 30%. , , 、、、、、.2006 10 , Netfilx 100 , .186 4 . , 、、 ., , , , , .[1-2], 1 、、 , , .2 . 3 . ＊ :2011-05-10;:2011-05-20 　　 :60973088);(200903177) 　　 :(1974-), , , , , Agent , , .E- mail:Ybo @ 338 ()　　　　　　　　　　　　　　　34(3)　2011　 1　 1.1　 :, .[3] (memory-based) (model-based). -(user-item), .1 , , “?”. U1 I 3 . 1 5 , . 、, (、、、 )(user profile), . 1　- Table 1　User-item ratings matrix I 1 I2 I3 I4 I 5 I6 U1 4 3 ? U2 3 2 2 4 4 2 U3 2 3 2 U4 4 3 3 5 2 U5 2 4 1 5 1.1.1　基于记忆的推荐算法 :①/, ;② , . , .1.6 . (1)(user-based) [4] Ui (i=1, 2, …, n)Ij (j =1, 2, …, m )p