数字图像处理边界和区域表示和描述.pdf

•2015-11-4 第十一章 图像描述和分析 灰度描述 基于边界的表达 基于区域的表达 基于变换的表达 基于边界的描述 基于区域的描述 纹理描述 形状分析 第十一章 图像描述和分析 图像分析是一种描述过程，研究用自动或半自动系统， 从图像中提取有用数据或信息生成非图的描述或表达。 图像分析：图像分割、特征提取、符号描述、纹理分析、 运动图像分析和图像的检测与配准。 分类描述 输入图像 图像 预处理 分割 特征提取 符号表达 图像理解 识别跟踪 •1 •2015-11-4 第十一章 图像描述和分析 通过图像分割可得到图像中感兴趣的区域， 即目标。 图像中目标的表达/表示和描述： 先需要将目标标记出来，这时主要考虑目标像 素的连通性。在此基础上，可以对目标采取合 适的数据结构来表达，并采用恰当的形式描述 它们的特性。 第十一章 图像描述和分析 图像分割结果得到了区域内的像素集合，或位于区域边界 上的像素集合，这两个集合是互补的。 与分割类似，图像中的区域可用其内部(如组成区域的像素 集合)表达，也可用其外部（如组成区域边界的像素集合） 表达。 一般来说，如果关心的是区域的反射性质，如灰度、颜色、 纹理等，常用内部表达法；如果关心的是区域形状、曲 率，则选用外部表达法。 •2 •2015-11-4 第十一章 图像描述和分析 表达是直接具体地表达目标，好的表达方法应具有节省存 储空间、易于特征计算等优点。 描述是较抽象地表达目标。好的描述应在尽可能区别不同 目标的基础上对目标的尺度、平移、旋转等不敏感，这 样的描述比较通用。 描述可分为对边界的描述和对区域的描述。此外，边界和 边界或区域和区域之间的关系也常需要进行描述。 第十一章 图像描述和分析 表达和描述是密切联系的。表达的方法对描述很重要， 因为它限定了描述的精确性；而通过对目标的描述， 各种表达方法才有实际意义。 表达和描述又有区别，表达侧重于数据结构，而描述侧 重于区域特性以及不同区域间的联系和差别。 表达和描述抽象的程度不同，但其分别的界限是相对的。 •3 •2015-11-4 第十一章 图像描述和分析 对目标特征的测量是要利用分割结果进一步从图像中获 取有用信息，为达到这个目的需要解决两个关键问 题： 选用什么特征来描述目标 如何精确地测量这些特征 常见的目标特征分为灰度、颜色、纹理和几何形状特征 等。其中，灰度、颜色和纹理属于内部特征，几何 形状属于外部特征。 第十一章 图像描述和分析 像素标记（二值图像） 一种逐像素进行判断的方法 对一幅二值图像从左向右、从上向下进行扫描（起点 在图像的左上方）。检查当前正被扫