数学建模运动模糊图像的复原.pdf

赛区评阅编号（由赛区组委会填写）： 2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了 《全国大学生数学建模竞赛章程》和 《全国大学生数学建模 竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模 竞赛网站下载）。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式 （包括电话、电子邮 件、网上咨询等）与队外的任何人 （包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问 题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的 成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表 述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。 如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行 公开展示 （包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表 等）。 我们参赛选择的题号（从A/B/C/D 中选择一项填写）： A 12 我们的报名参赛队号（ 位数字全国统一编号）： 参赛学校（完整的学校全称，不含院系名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. ( ) 指导教师或指导教师组负责人 打印并签名 ： 日期： 2015 年 8 月 30 日 赛区评阅编号（由赛区组委会填写）： 2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 备 注 送全国评阅统一编号（由赛区组委会填写）： 全国评阅随机编号（由全国组委会填写）： 运动模糊图像的复原 摘要 在生活中我们常常会遇到用相机拍照运动物体时得到模糊照片、路边摄像机 拍摄超速车辆所得的图像往往看不清车牌等现象。可见，研究对运动造成模糊图 像的方法在现实生活中有重大的意义。 本题研究的是将运动模糊图像尽量变得更加清晰，然而，在一幅模糊图像和 经过处理后的图像之间我们不能直接从肉眼来主观评判其处理效果，因此在这里 我们引入了一个客观的评判标准的三个指标(PSNRK, w,Q) 来判断处理后的图像 是否比原来的模糊图像更加清晰。因此，我们采取将一个清晰的图像f (xy, ) 经 过我们建立的运动退化模型将其模糊，模糊的图像gxy( , ) 即可看做摄像机拍照时 造成的运动模糊，然后再通过滤波模型和BP神经网络将退化的图形进行还原，最 后用所建立的客观评判模型将原来清晰的图像和还原后的图像进行比较，得出它 们的还原效果。最后将得出得模型再进行用一个实验进行检验。 首先，研究对运动模糊的复原之前，必须得对物体的运动过程做一个深入的 了解，一张彩色的照片可以看做是一个三维的图形构造而成，但由于对彩色图片 处理需要考虑很多因素，因此我们先把彩色图像用二值法进行灰度处理变成一个 二维图像，以便简单方便处理参数并且结合图像运动函数解决对运动模糊图像的 复原。 为了便于解决问题，本文研究的是摄像机相对于物体做匀速运动的过程，我 们可以把一个图像看做是由很多个像素坐标(xy, ) 构成，由于在实际中，我们无 v T 法