数据仓库_6_多维建模.pdf

第六章多维建模 (Dimensional Modeling) 2015/6/3 1 6.1 维度建模初步  维度建模中的基本概念  事实表：存储主要实事  维度表：存放维成员的取值  事实与维度的融合  星型模型：维度表作为事实表的卫星  雪花模型：将星形模型中的维度表改造成星形模型  数据立方体 2015/6/3 Data Warehouse 2 6.1 维度建模初步  事实表  是维度建模的核心和基本表  每一事实表都有着一个或若干个业务‘度量值’  度量值是事实表的核心，也是趋势分析中的观察对象  通过事实表来记录维度值与度量值之间的关系  事实表中的一行对应一个或若干个度量值  事实表中的所有度量值必须具有相同的粒度  维度值的取值情况确定了事实表中的度量值的粒度定义  事实表的粒度类型：事务（细节），周期快照，累积快照 2015/6/3 Data Warehouse 3 6.1 维度建模初步  事实表- 度量值  最常用的度量值：数值类型  可做加法运算（非常重要）  可沿着某些维度做加法运算（半加性质）  不能做加法运算（非加性质）  计数统计  计算平均值  取样统计  很少采用文本形式的度量值  文本信息通常都放在维度表中，除非它对于事实表中的每一行 都是唯一的  度量值通常是一个可以连续取值的量 2015/6/3 Data Warehouse 4 6.1 维度建模初步  事实表- 关键字 日销售情况事实表  每个事实表都有两个或两个以上的 日期关键字(FK) 外关键字(Foreign Key) 产品关键字(FK)  通过外关键字建立事实表与维表之 商场关键字(FK) 间的联系，从而可以通过维度表的 销售量 值来存取事实表中的度量值 销售额  可以由外关键字的组合构成事实表 的主关键字(Primary Key) 2015/6/3 Data Warehouse 5 6.1 维度建模初步  维度表  维度表是事实表的查询入口，为用户提供了使用 数据仓库的接口。  维度表中的维度属性通常用于定义事实表上的查 询条件，也可作为定义报表和统计查询的列。  维度表