数据分析及挖掘案例.pdf

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数据分析及挖掘案例

探索性数据分析 CrimeShock 数据集分析展示 Communities and Crime Unnormalized Data Set (Data source ) /9ippt 2 一、数据预处理 # 导入 crime 数据,修改变量名称,并查看数据属性 crim=read.table(crim.txt,sep=,,na.string=?) name=read.table(attr_vol.txt) name=name[,2] colnames(crim)-name 观测值: 2215 观测值: 2215 summary(crim) dim(crim) 变量数: 147 变量数: 147 部分数据严重缺失 部分数据严重缺失 /9ippt 3 四、犯罪率分布情况 由图可知 在 3 月份的行业销 在 3 月份的行业销 可看出 violentP 售旺季,东北地区 售旺季,东北地区 erPop nonViolP 及北部地区销售额 及北部地区销售额 占到公司全月总额 占到公司全月总额 erPop 都出现了 的 70% ,西部地 的 70% ,西部地 不同程度的拖尾

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