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数据分析--以Minitab为例
Data Analysis
Using Minitab
Bright Pang
2007.Aug.10
为什么要做数据分析
为什么要做数据分析
通过数据分析来发现问题、找出解决问题的办法
• 顾客反馈和与顾客有关的信息, 目的是了解顾客的满意程度。
• 产品的质量情况数据(不合格品统计,主要缺陷和不足)
• 过程的绩效数据统计,与目标数据的距离
• 质量成本统计数据
• 供应商的业绩数据
DQA分析数据的目的
• 真实反应当前实验状况
• 为设计部门提供Debug的第一手资料
• 深入了解产品(可靠性、制程能力…)
什么是 Minitab ?
MINITAB= Mini + Tabulator = 小型+制图表的人
介绍
1972年,美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而
开发,目前已出版 Window 用版本Vesion14.20 ,并且已在工
学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与6sigma关联,在
GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma,并开始
借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥。
优点
以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基
本的统计知识便可使用。图表支持良好,特别是与6sigma有关
联的部分陆续地在完善之中。
从V14.13开始,加入了6sigma功能。
Minitab的基本功能
计算功能 数据分析功能 图形分析
• 计算器功能 • 基本统计 • 直方图
• 生成数据功能 • 回归分析 • 散布图
• 概率分布功能 • 方差分析 • 时间序列图
• 矩阵运算 • 实验设计分析 • 条形图
• 控制图 • 箱型图
• 质量工具 • 矩阵图
• 可靠度分析 • 轮廓图
• 多变量分析 • 三维图
• 时间序列 • 点图
• 列联表 • 饼图
• 非参数估计 • 边际图
• EDA • 概率图
• 概率与样本容量 • 茎叶图
• 特征图
Minitab中的Graph
• Symmetry Plots 对称图
• DotPlot 点图
• Box Plot 箱型图
• Histogram 直方图
• Pareto Plot
• Scatter Diagram 散布图
• Marginal Plot 边际图
• Matrix Plot
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