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数据结构7-图 完整版
第七章 图
7.1 基本概念和术语
7.2 图的存储结构
7.3 图的遍历
图的应用
7.4 最小代价生成树
7.5 拓扑排序、关键路径
7.6 最短路径
1
图(Graph)是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。
q线性表: 数据元素之间构成线性关系,每个数据元素只
有一个直接前驱和一个直接后继。
q树: 数据元素之间具有层次关系,每一层上的元素可能
和下层多个元素相关,但只能和上层中一个元素相关。
q 图:图结构中,结点之间的关系可以是任意的,任意
两个数据元素之间都可能相关。
q图的应用广泛:
电路网络分析、交通运输、管理与线路的铺设
印刷电路板与集成电路的布线、社会网络、WEB链接图
工程进度的安排、课程表的制订、关系数据库的设计
2
7.1 图的定义和术语
一、图的结构定义:
q 图是由一个顶点集V 和一个顶点间的关系集合弧集VR
(边的集合)构成的数据结构。
可以用二元组定义为:Graph = (V, VR )
其中,VR ={v,w| v,w ∈V 且P(v,w)}
谓词P(v,w) 定义了弧v,w 的意义或信息。
q顶点:图中的数据元素称为顶点(Vertex),
V是顶点的有穷非空集合;
VR是两个顶点之间的关系的集合。
q若v,w ∈VR,则v,w 表示从v到w 的一条弧 (Arc).
且称v为弧尾(Tail)或为初始点(Initial node),
称w为弧头(Head)或为终端点(Terminal node).
3
由于 “弧”是有方向的,因此称由顶点集和弧集构成
的图为有向图。弧用尖括号表示。
G = (V , VR )
1 1 1
A
E B
C D
其中:
V ={A, B, C, D, E}
1
VR ={A,B, A,E,B,C, C,D,D,B,D,A, E,C}
1
4
若v,w ∈VR必有w,v ∈VR,则以(v,w) 代替,
表示两顶点之间有边 (边的顶点对是无序的) 。
此时的图为无向图 (Undigraph)。
例:无向图G2 A B
E
C D
其中:
V2={A, B, C, D, E}
VR2={ (A,B), (A,C),(E,C), (E,D),(D,B) }
5
有向图、无向图示例
1 2
A B
3 4
D
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