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时频分析方法
大连理工大学硕士研究生校管课程
信号处理与数据分析
Part V
现代信号处理
电子信息与电气工程学部
邱天爽
2013年12月
2013/12/25 大连理工大学 1
大连理工大学硕士研究生校管课程
信号处理与数据分析
第16章
时频分析方法
电子信息与电气工程学部
邱天爽
2012年9月
2013/12/25 大连理工大学 2
内容概要
• §16.1 概述
• §16.2 时频分析的概念
• §16.3 短时傅里叶变换
• §16.4 Gabor展开
• §16.5 Wigner-Ville分布
• §16.6 Cohen类时频分布
• §16.7 时频分布的应用
§16.1 概述
2013/12/25 大连理工大学 4
• 随机信号广义平稳性概念的回顾
– 如果随机过程(随机信号)满足下述条件:
E[X (t )] (t )
X X
E[X 2 (t )]
R () E[X (t )X (t )] E[X (t t )X (t t )]
X 1 1
X (t)
– 则 为宽平稳随机过程(随机信号)或广义平稳
随机过程(随机信号)。
2013/12/25 大连理工大学 5
• 随机信号的一般特性
– 随机信号在理论上可分为平稳和非平稳两大类;
– 长期以来,由于理论和分析工具的局限性,常将许
多非平稳信号简化为平稳信号;
– 研究非平稳信号处理的必要性:实际应用中的许多
信号是非平稳的,简化为平稳信号处理,带来相应
的误差;
– 研究非平稳信号处理的可行性:自20世纪80年代以
来,非平稳信号处理理论与方法得到迅速发展和应
用,出现了许多非平稳信号分析处理的方法,其主
要部分为:时频分析。
2013/12/25 大连理工大学 6
• 非平稳信号的特性
– 非平稳信号的统计特性是随时间变化的。
m (t)
图16-1 非平稳随机信号举例。(a) 时变均值 x
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