数字图像理期末复习总结.docx

第一节数字图像处理概述/第二节数字图像处理的获取、显示和表示（只有概念，无计算）1、图像的数字化过程：将一幅图像从原来的形式转换为数字形式的处理过程。图像的数字化过程包括扫描、采样、量化。①扫描：对一幅图像内给定位置的寻址。（被寻址的最小单元：像素）②采样：在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。（采样的两个重要参数：采样间隔和采样孔径）③量化：将测量的灰度值用一个整数表示。2、数字图像处理技术所涉及的图像类型：（1位）二值图像、（8位）灰度图像、（24位）彩色图像、索引图像。（24位）彩色图像区别颜色特性的三个因素：色相（或色度）、饱和度、亮度。①色相（或色度）：是从物体反射或透过物体传播的颜色。在 0 到 360 度的标准色轮上，色相是按位置度量的。在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、橙或绿色。②饱和度：有时也称色品，是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰成分所占的比例，用从 0%（灰色）到 100%（完全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，从中心向边缘饱和度是递增的。③亮度：是颜色的相对明暗程度。通常用从 0%（黑）到 100%（白）的百分比来度量。第三节 灰度直方图1、灰度直方图的定义：是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率(像素个数)。2、灰度直方图的数学表达式：（一幅连续图像的直方图是其面积函数的导数的负值）3、灰度直方图的性质：①不表示图像的空间信息；②任一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立（即一个直方图不只对应一个图像）；③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF；④直方图的可相加性；⑤利用轮廓线可以求面积（灰度级D1定义的轮廓线）4、直方图均衡化：利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是平的)直方图匹配：对一幅图像进行变换，使其直方图与另一幅图像的直方图相匹配或与特定函数形式的直方图相匹配。二者区别：直方图均衡化是通过对原图像进行某种灰度变换，使其直方图变为均匀分布的一种非线性变换方法；而直方图规定化可以突出感兴趣的灰度范围，即修正直方图使其具有要求的形式。直方图匹配是对直方图均衡化的一种有效扩展，直方图均衡化是直方图规定化的特例，即规定直方图是均匀分布。第四节点运算1、点运算的定义和数学表达式①定义：对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值仅由相应输入像素点的值决定。②表达式：点运算由灰度变换函数（gray-scale transformation, GST）确定2、掌握直方图均衡化GST的求解方法（作业）：（直方图均衡化要求）Dm——灰度级最大值；A0 ——图像面积累积分布函数(CDF,归一化面积函数)：即：CDF就是能使直方图均衡化的点运算6、点运算和直方图之间的关系：输入图像直方图+灰度变换函数输出图像直方图据此可设计点运算形式，将输出灰度级范围放大到指定程度或产生特定输出直方图。更深入的理解点运算对图像产生的效果。为产生特定形式的输出灰度直方图，可逆向寻求点运算函数掌握输出直方图的求解方法（作业题：已知灰度变换函数和输入直方图）第五节代数运算/第六节几何运算1、代数运算的用途：①加法运算：对同一场景多幅图像求平均值，降低加性随机噪声影响；二次曝光(double-exposure)②减法运算：去除图像中不需要的加性图案；运动检测，检测同一场景两幅图像变化。③乘法运算：掩模图像，获取图像局部图案。④除法运算：产生比率图像，对颜色和多光谱图像分析十分重要。2、图像之和的直方图（给定两个输入图像的直方图，求图像之和的直方图）——两个独立图像相加形成的新图像的直方图=原来两个图像直方图的卷积。3、几何运算包含的两种运算：空间变换和灰度级插值①空间变换算法：定义空间变换本身，描述每个像素的“运动”。针对坐标问题②灰度级插值算法：输入图像位置坐标为整数，输出为非整数。反之亦然。针对灰度值问题输入图像：f(x,y)，灰度值仅在整数位置(x,y)处被定义。输出图像：g(x,y)，灰度值由非整数坐标上的灰度值决定。4、几何运算的两种实现方法①前向映射——像素移交，方法：通过输入图像像素位置, 计算输出图像对应像素位置；理解为：将输入图像灰度一个一个像素转移到输出图像中；一个输入像素被映射到四个输出像素之间的位置；输入像素灰度值按插值算法在四个输出像素之间分配。②后向映射——像素填充，方法：（同上）5、最近临插值的定义和求解方法①定义：又称零阶插值，即令输出像素的灰度值等于离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值。②求解方法：（作业）6、双线性插值定义、线性方程、求解方法①定义：通过四点确定一个平面函数。②线性方程