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概率论公式总结-都琳
概率论与数理统计公式
第一章 随机事件及其概率
随机事件A ,样本空间Ω,概率空间F,A ⊂Ω,A ∈F
一、随机事件间的关系和运算
1、 包含:A ⊂B ,表示A 发生必有事件 B 发生
2 、 相等: 若 A ⊂B 且 B ⊃A ,即A=B ,则称事件A 与事件 B 相等。
3、 互不相容(或互斥):A ∩B=Ф,表示A 与 B 不可能同时发生。对立一定互斥。
4 、 对立(或互逆): A =Ω-A 。 表示 A 不发生的事件。互斥未必对立。
5、和事件/并:A ∪B ,或者A+B (A ∩B=Ø ),表示A 、B 中至少有一个发生的事件。
6、 差事件:A −B A =−AB AB ,表示 A 发生而 B 不发生的事件。
7、 积事件/交:A ∩B 或者 AB ,表示 A 、B 同时发生的事件。
二、运算定律
1、交换律:A ∪B=B ∪A ;A ∩B =B ∩A 。
2 、 结合律:A ∪ (B ∪C )= (A ∪B )∪C ;A ∩ (B ∩C )= (A ∩B ∩ C
3、分配律:A ∪ (B ∩C )= (A ∪ B )∩ (A ∪C );
A ∩(B ∪C ) (A ∩B ) ∪(A ∩C ) 。
4 、德摩根律(对偶率):A ∪B = A ∩B ;A ∩B = A ∪B ;。
常用结论:
A A = Φ; A ∪ A =Ω; A ∪B A =+B −AB (A =−B ) +(B −A) +AB
第二章 随机变量及其分布
一、一维随机变量及其分布
1、分布函数:F (x ) P{X =≤x}
分布函数性质:
(1) 0 ≤F (x ) ≤1, x ∈R; (2) F (x)是单调不减的;
(3) F (−∞) lim F (x ) 0; F (+∞) lim F (x ) 1;
x →−∞ x →+∞
1
概率论与数理统计公式
(4) F (x)为右连续,即 lim F (x ) F (x ), x =∈R.
+ 0 0
x →x
0
分布函数重要公式:
(1) P{X ≤b} F (b); (2) P{a X ≤b} F (b) =−F (a ); (3) P{X a} 1=−F (a );
(4) P{X b} F (b−); (5) P (X b) F (b) −F (b−),b ∈R.
2、离散型随机变量: F (x ) P{X =≤x} ∑P{X x } (x ∈R )
k
x ≤x
k
典型离散型随机变量的分布:
(1) 退化分布(单点分布) :P (X C ) 1
(2) k 1−k
两点分布 B(1,p) :P {X k } p (1−p )
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