樊至光:状态数据深度应用和高效采集.pdf

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樊至光:状态数据深度应用和高效采集

教育部全国职业院校教学工作诊断与改进专家委员会 高职“状态数据” 深度应用和高效采集 樊至光 NO.1 状态数据平台的建设历程 发展历程 • “状态数据平台”建设从2008年启动至今,已经历八年四个阶段,是目前高职院 校众多数据平台中最能够直接反映学校“人才培养状态”的、最具应用价值的数 据体系,至今,数据平台积累到的数据记录高达数十亿条; • 从2014年起,“平台”升级为“数据采集与管理”系统,将数据的应用放到非常 重要位置,目前可直接进行对比应用的数据已经有四年; • 目前,数据覆盖全国1285所独立设置的高等职业院校 ,占全国同类学校总数的 97.6% ; • 去年采集的数据,经过自动和人工的多重检测,准确程度为历年最高; • 配合“诊改”工作,今年平台建设,将重点推进“深度应用”和“高效采集”, 智能化程度将更高。 第四代 第二代 第三代 第一代 数据平台 数据平台 数据平台 数据平台 适应第二轮评估, 适应高职的发展, 适应大数据需要,数据从局 适应“诊改”工作的需要, 从没有数据到有 数据采集从不方便 部应用到全方位应用的转变 全面提升平台的智能化水平 数据转变 到方便转变 平台设计的三大思维空间: 需要那些数据? 如何有效采集? 怎样充分利用? 状态数据采集与管理系统的基本结构 数据体系 数据采集系统 数据应用系统 数据的规模 数据采集如何优化 支撑“诊改”工作, 数据的定义(标准) 如何让数据真实和准确 数据的深度挖掘 与其他数据体系的关系 配合“诊改”工作,“过 和多层面应用 数据之间的逻辑关系 程采集”如何落实 数据的综合分析 移动应用的探索 状态数据采集 与管理系统 平台建设的三大体系 数据标准 数据体系 数据字典 状态数据采集 与管理系统 单机采集 数据采集系统 网络采集 数据中心

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