模式识别08-总结.pdf

李金屏 济南大学 信息科学与工程学院 模式识别与智能系统研究所 山东省网络环境智能计算技术重点实验室 2011年12月  总结 ◦ 模式识别的应用 ◦ 上机实习总结  期末考查  结束语  总结 ◦ 模式识别的应用 ◦ 上机实习总结  期末考查  结束语  模式识别的应用 ◦ 文字识别  汉字已有数千年的历史，也是世界上使用人数最多的文字。 如何将文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响人机接 口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正在我国得 到普及的应用。  目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入 两种。其中人工键入速度慢而且劳动强度大；自动输入又分 为汉字识别输入及语音识别输入。  从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别； 而在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了联机手 写体识别。  到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外， 汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。  模式识别的应用 ◦ 语音识别  所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、 发声机理和听觉机理、人工智能等等。  近年来，在生物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的 方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为 人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。  利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已 成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较 快，也有较高的识别率。  模式识别的应用 ◦ 指纹识别  人的手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生 的纹路会形成各种各样的图案。而这些皮肤的纹路在图案、 断点和交叉点上各不相同，是唯一的。  依靠这种唯一性，就可以将一个人同他的指纹对应起来，通 过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他 的真实身份。  一般的指纹分成有以下几个大的类别：环型(loop)，螺旋型 (whorl)，弓型(arch)，这样就可以将每个人的指纹分别归类， 进行检索。  指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个 大的步骤。  根据模式识别的基本过程，讨论如何区分正常的楼 房维修和爬楼盗窃 ◦ 原先答案：  维修：一般白天；安全工具；工作服；长时停留；有灯光； 有声音交流等  盗窃：一般夜间；主要徒手；夜行衣；不逗留；无灯光；悄 悄进行等 ◦ 当然前提是能够检测到移动目标和判定大小 ◦ 如何利用模式识别方法进行识别？  首先，观察维修与盗窃的区别  然后，提取能够反映这些区别的特征  第三，将这些特征量化  第四，构造合适的分类器进行识别  总结 ◦ 模式识别的应用 ◦ 上机实习总结  期末考查  结束语  上机实习总结 ◦ 自14周至16周，三个星期二下午7-8节，同学上机编程实 习，完成两个任务（之一）：  应用最大最小距离法解决聚类分析问题  应用感知器解决样本分类问题 ◦ 总体来看，效果不错；但是不少同学只是比葫芦画了瓢， 没有真正理解其中含义  出勤情况  面试情况 ◦ 如下同学参加并通过了面试（19人）： 付乐颖、黄岚岚、贾兆宏、李建、李童、李莹、刘慧、刘 梦云、卢婷婷、秦淑萍、宋丹丹、王