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模式识别之线性判别函数
第4章 线性判别函数
4.0 数学知识 （补充）
4.1 引言
4.2 Fisher线性判别
4.3 感知器准则函数
4.4 最小平方误差准则函数
4.5 多类问题
4.0 数学知识
1. 矩阵的基本知识
2. 最优化技术的基本知识
1 矩阵的基本知识
矩阵的定义：由m ×n 个数 aij ( i = 1 , … , m ; j
= 1 , … , n ）的排成的m 行 n 列的阵列：
列
a11 a12 ... a1n
a a ... a
A 21 22 2n 行
m n ...
am 1 am 2 ... amn
称为 m ×n 的矩阵
矩阵的特例：
a11 a12 ... a1n
a a ... a
n 阶方阵（ m = n ) A 21 22 2n
nn ...
an1 an 2 ... ann
n 阶单位矩阵
1 0 ... 0
I 0 1 ... 0
nn ... 1
0 0 ... 1
n 维行向量（m=1)
a a1 a2 ... an
m 维列向量（ n=1 )
a
转置
1
a2 T
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