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模糊模式识别在遥感图像识别中的应用 （The application of Fuzzy pattern recognition in remote sensing image recognition） 信息与通信工程 摘要:以往在对植被和遥感图像识别时，通常是通过目视判读，根据遥感图像的 判读标志，提取信息特征。随着模糊模式识别在越来越多的科学研究中得到广泛 的应用，本文将模糊模式识别引入到植被和遥感图像识别中去。突破了传统的提 取信息特征的方式，从而达到更加快捷有效的进行复杂影像的识别的目的。 关键字:模糊模式识别;遥感图像;句法模式;统计模式 Abstract: In the past, usually according to the interpretation of remote sensing im ages, information feature is extracted from the vegetation and remote sensing image recognition by visual interpretation. Following the application of fuzzy pattern recog nition in a growing number of scientific researching, this article will take fuzzy patter n recognition into the vegetation and remote sensing image recognition. Break with t raditional characteristics of the way of information, so as to achieve more efficient an d effective for complex image identification purposes. Keywords: Fuzzy pattern recognition, Remote sensing image, Syntactic pattern, Stat istical model 目录 1. 引言4 2.模糊模式识别的原则5 2.1 最大隶属度原则5 2.2 贴进度原则5 3.具体的模糊模式识别工作步骤 6 4.模糊模式识别的两种方法7 4.1 基于统计模式的模糊模式识别 7 4.1.1 一般统计模式识别 7 4.1.2 遥感图像统计模式识别(光谱特征空问及地物在特征空问中聚类的统计特性)8 4.2 基于句法模式的模糊模式识别 9 5.模糊模式识别实验与分析 11 5.1 基于统计模式的模糊模式识别实验 11 5.2 基于句法模式的模式识别的遥感实验 12 6．结论14 7．参考文献15 1. 引言 近年来随着信息业的发展，模式识别已广泛的应用于遥感影像识别，传统的 识别地物的方式是目视判读[[1l，根据遥感图像的判读标志形状、大小、图形、 阴影、位置、纹理、类型等特征来识别地物，这种方法受人的视觉和思维方式影 响较大，有一定的局限性。而模糊法模式识别是根据地物的最明显的、最本质的 特征来进行识别的。它是根据人的辨别事物的思维逻辑，吸取人脑的识别特点， 并把数学从二值逻辑转向连续逻辑，从而更接近人类大脑的识别活动[6]。本文 采用的基于统计模式和句法模式的模糊模式识别方式突破了传统的提取信息的 单一方式，能够更快捷有效的的进行复杂影像的识别和分类。 2.模糊模式识别的原则 2.1 最大隶属度原则 当模式是模糊的，被识别对象是明确的，问题可以描述如下: 设有n 个模式，它们分别表示成某论域X （X 可以是多个集合的笛卡儿乘积 集)的n 个模糊子集A ，A ，L，A ，而x0 ∈X 是一个具体被识别的对象，若有 1 2 N i ∈{ 1, 2, L, n}，使得 µAi(x0)=max{µA1(x0),µA2(x0),L,µAn(x0)} (1) 则认为x0 相对属于模式Ai. 2.2 贴进度原则 当模式及被识别对象都是模糊的，问题可以描述如下: 设论域X 的模糊了集A ，A ，L，A ，代表n 个模糊模式，被识别的