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知识服务业统计指标框架的构建上海科委
内部资料
不得转刊
第 3 期
(总第 94 期)
上海科技发展研究中心 2006 年 3 月 8 日
编者按:发展知识服务业是上海实现产业结构升级的重要途径,同时也是强化上海作为长三角乃至
全中国的经济中心地位、增强城市国际竞争力的必由之路。为更好地了解上海知识服务业发展的现
状、趋势和结构变化,为评价和制定相关政策提供依据,我们组织力量对知识服务业开展了评估研
究。本期简报,在参考北美产业分类指标体系的基础上,着重对知识服务业的概念进行了研究,并
提出了上海知识服务业的统计指标体系的总体框架。
知识服务业统计指标框架的构建1
——从美国产业分类指标体系的转变探讨上海知识服务业统计框架
一、知识服务业的概念
经济合作与发展组织(OECD)则将知识密集型服务业分为7类:信息服
1上海科技发展基金软科学研究资助项目《上海知识服务业评估研究》(046921067 )
— 1 —
务业、研发服务业、法律服务业、金融服务业、市场服务业、工程性服务
业、管理咨询业;美国商务部则将知识服务业定义为:提供服务时融入科
学、工程、技术等产业或协助科学、工程、技术推动的服务业,包括通讯
服务、金融服务、商业服务、电脑软件、电脑及信息处理、研发与工程服
务以及其他服务、教育服务和健康医疗服务。
为充分体现在知识服务业中知识成为一种独立生产要素、且在服务业
生产投入和增长中占据主导地位的特点,课题组在综合的基础上,将知识
服务业定义为——提供知识产品和知识服务的产业,是知识要素地位与作
用的增强特别明显、知识要素的主导地位对于该产业的发展特别重要的服
务业,涉及知识生产、流通、分配、消费的全过程。知识服务业具有高集
聚性、高成长性、高附加值三个显著特点,知识服务业的主要产业内容包
括研究与发展、教育、文化、咨询、设计等。
值得强调的是,知识服务业的服务对象不仅仅是生产者,也包括消费
者。强调的原因在于,目前对于生产性服务业有较多的关注,而对消费性
服务业的讨论则很少,而据研究发现,后者的贡献和潜力同前者同样重要。
二、美国产业分类指标体系的转变——对服务业的更加关注
以美国为主体的北美指标体系反映了发达国家产业发展的现实状况,
对这一指标体系演化方向及其主要特征的深入研究,在一定程度上能够对
当前上海产业结构的调整尤其是知识服务业的培育提供借鉴和参考。
美国原有的统计指标体系是在20世纪30年代发展起来的标准分类系
统(SIC ),显然,这一分类系统主要是基于当时的制造业发展而设计的。
尽管这一系统每10年或15年会周期性地加进一些新的产业(比如加入计算
机、移动电话等新的产业),不断扩充和完善这个系统,但是当服务业成
为占经济主导地位的部门时,这一标准分类体系就难以全面反映整个经济
运行和发展的真实情况。在此背景下,美国于1997年用北美产业分类系统
(NAICS )取代了标准分类系统SIC。NAICS是由美国、加拿大、墨西哥
— 2 —
三国共同推动倡导和设计的产业指标体系,每隔五年作一次调整。
NAICS 与SIC对产业进行分类的原则有着根本性的差异, SIC 系统产
业划分的依据是——“ 它们生产了什么(What )” ,即按“最终产品”来划分;
而NAICS 系统是以“它们是怎样生产(How)”作为分类基础,即按“生产过
程”来划分,因而更能准确地反映当代经济发展的状况。例如,在SIC系
统中,制造业企业的总部连同其制造实体一起被划入“制造业”之中,而
NAICS 系统则把在同一个组织内从事不同活动的单位加以区分并独立出
来,由于制造业企业的总部不直接从
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