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浅谈高斯分布随机数产生1
浅谈高斯分布随机数生成
报告人：陶重阳
2013-10-07
主要思路
随机数产生原理
源代码
实验测试
结果分析
方法一：近似生成
中心极限定理：设n个均值为 ，方差为2 的随机变
量和，当充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均
2
值为 ，方差为 的正态分布。
~ 0, 1, , 1 、2
( 表示第个随机变量，为随机数的个数)
则 − ~ (0, 1)
=1
(n为样本量，一般取12个以上)——效果较好
源代码（1）
clc; %画标准正态分布概率密度曲线
clear all; x0=-4:0.01:4;
x=zeros(10000,1); y0=normpdf(x0,0,1);
for i=1:12 subplot(1,2,1);
z=rand(10000,1); plot(x0,y0);
z0=max(z); title(‘标准高斯分布图)
x=x+z./z0; %画随机数概率密度曲线
end [f,xi] = ksdensity(y);
y=x-6; subplot(1,2,2)
Exp=mean(y) plot(xi,f);
Var=var(y) title(‘随机数概率密度曲线)
测试结果（1000个随机数）
标准高斯分布图 随机数概率密度曲线
0.4 0.4
0.35 0.35
0.3 0.3
0.25 0.25
0.2 0.2
0.15 0.15
0.1 0.1
0.05 0.05
0 0
-4 -2 0 2 4 -6 -4
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